经济全球化的深入和市场需求驱动时代的全面到来给企业界带来了一系列新的难题：市场的不确定性、产品生命周期的缩短和采购提前期的加长使得产品的定价销售和库存控制变得越来越困难。不论是制造性的企业还是服务性的企业，都很关心如何保证产品的供应满足产品的需求。而企业应用的供应链管理策略或收益管理技术都只考虑了供需平衡问题的一个方面，供应方面或需求方面。随着企业的信息化程度的提高，加上电子商务技术与互联网的发展，尤其是客户关系管理系统的应用，使得许多制造企业在采取供应链管理措施的同时，也采用收益管理措施来解决不确定环境下的供需平衡问题。因此，我们选择研究供应链中动态定价与库存控制联合决策问题，是一项具有非常重要理论意义和现实意义的工作。本文正是基于此背景对动态定价与库存控制联合决策问题展开研究。首先，收集了国内外关于动态定价与库存控制联合决策问题研究的文献资料并进行整理，详细介绍了国内外研究现状；在现有模型的基础上分析其不完善之处。其次，详细阐述了动态定价和库存控制的基本概念、基本模型及其特点，分析了动态定价理论和库存控制理论各自在供需平衡问题上的优缺点。同时对动态定价策略与静态定价策略进行比较，说明了动态定价的必要性及经济意义。再次，从效用函数的角度出发，改进了产品的确定型和随机型需求函数，考虑了影响产品需求的六大因素，因此，需求函数将反映产品销售期内各个阶段不确定性特征以及与产品价格之间的关系。在此基础上，建立动态定价与库存控制联合决策模型，使零售商的利润最大化。这些模型都将表现为一个复杂的动态规划(控制)模型。应用概率论与随机过程、最优控制与动态规划等分析技术讨论所建立的模型的性质，利用Matlab或者Lingo对模型求解，使得到最优策略易于实施，形成能够辅助企业管理的决策支持系统。通过算例比较分析模型的解的性质及其参数变化对最优利润的影响程度。最后，在此基础上建立需求预测带有更新机制的决策模型，使得零售商能够根据实际销售情况及时改变销售价格和订货量，最优化其利润。