中医药学,作为中华儿女千百年来通过不断实践、不断同各类疾病作斗争的优秀民族文化遗产,具备独特的诊疗理论体系,同时在历史发展的长河中也留下了许多传世的医学典著。目前,我国初步完成了该领域数据的信息化建设工作,人们可以通过这些中医药学数据共享平台检索自己所需的信息,但中医药学极具多样性和复杂性,且仅仅对着庞大的数据集进行检索势必不能很好地发挥其价值,需要通过结合现代数据分析手段去探索其中的奥秘。中药复方规律研究作为中医药学现代化的重要组成部分,不但丰富和发展了复方学理论,同时为复方临床应用和新药研发提供客观依据。本课题就中医药领域的配方规律展开研究,并设计了一个中医药学数据挖掘系统,为新药研发、古方探索等工作提供客观的参考。具体的研究内容如下:(1)介绍了中医药学相关数据的特点并分析了其中存在的数据规范化问题,对中药药物数据和复方数据的具体预处理手段进行详细的说明。(2)提出一种复方关联规则分析方法。针对传统关联规则挖掘算法中存在的不足,提出挖掘正负关联规则的方法,并针对于引入负事务项后存在的一些问题比如爆炸式频繁项集增长问题和算法的挖掘效率问题提出相应的解决方案。(3)提出一种新的复方网络化分析方法。对传统的中医药学复方数据进行网络化建模,然后对复方网络特性进行分析并以此为基础利用社团发现方法进行进一步的挖掘。(4)设计并实现了中医药学数据挖掘系统,该系统集成了数据预处理、复方关联规则分析、复方网络化分析等相关技术,为相关使用人员通过方便、简洁的交互接口。