金融排斥是指部分群体,尤其是弱势群体缺少获取正规金融服务的渠道,在接触金融产品时存在困难,以及合理的金融需求无法得到充分满足的现象。自2005年起,为破解金融排斥问题,我国付出了巨大的努力,也取得了显著的成效。然而,在我国金融抑制以及城乡二元性体制结构背景下,弱势群体被边缘化,弱质产业难以获得信贷支持等问题依然十分严峻,金融排斥引发的马太效应,导致城乡二元性矛盾突出,贫富差距不断扩大。为改善金融排斥状况,就需要进一步完善和发展普惠金融。金融排斥研究能够为构建普惠金融体系、发展普惠金融提供相应的理论支撑以及政策依据,具有重要的理论以及实践意义。山东省是我国的经济大省、农业大省,本文以山东为例,着重分析金融排斥的状态及特征,实证研究其影响因素。研究内容具体如下:(1)依据相关理论,分析金融排斥形成机理。(2)通过构建金融排斥综合评价指数,采用变异系数法测度山东省金融排斥总体水平,并着重分析金融排斥区域以及城乡差异。(3)构建Tobit模型,实证研究山东金融排斥的影响因素,并借助ISM模型梳理影响因素的内部结构层次。(4)整理研究结论并且依据结论提出政策建议。主要结论有:(1)山东省金融排斥总体程度较重,17地市聚类分析结果显示东部地区金融排斥程度相对较轻,西部地区普遍较重。(2)金融排斥区域分布特征明显:东、中、西部金融排斥水平在空间上呈梯度分布,东部地区最轻,中部地区较重,西部地区最重。(3)农村金融排斥程度严重,城乡差距巨大,相对差异正逐渐缩小。(4)山东金融排斥程度主要受经济发展速度、第一产业占比、互联网普及率以及城镇化水平的影响。其中第一产业占比与金融排斥程度成正相关,经济发展速度、互联网普及率以及城镇化水平与金融排斥程度成负相关。(5)影响因素内部可系统划分为四个层级:互联网覆盖率为第一层;信用环境、利率市场化程度为第二层;城镇化水平、第一产业占比、金融发展水平为第三层;经济增长速度为第四层。