无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Network,WMSN)作为一种新兴技术,它的发展吸引了越来越多研究人员的关注。无线多媒体传感器网络把多媒体传感器(如CMOS摄像头、微型麦克风)引入无线传感器网络中,通过无线自组织网络的方式获取多媒体信息。无线多媒体网络在视频监控、环境监测、过程控制、对象跟踪等方面具有巨大的应用价值,吸引了很多学者从多个方面对其进行了研究,取得了很多有意义的研究成果。虽然采用了低功耗的处理器、传感器和无线通信模块,以及大容量的电池,但是由于无线多媒体传感器网络采集的多媒体信息具有信息量大,计算量大等特点,节点的生存周期仍然低于人们的预期。因此,如何提高电池的使用寿命、网络的生存周期是目前亟待解决的一个问题。至今,已有不少研究者从压缩编码、去除图像的空间冗余、路由、覆盖等多个方面阐述了如何节能,提高网络生存周期。图像缝合技术作为图像处理技术中的一个重要分支,近年来了取得了很多研究成果,产生了一些稳定、成熟的算法,Brown,Lowe等人提出了一种全自动图像缝合技术,使得图像缝合技术在智能化方面又取得了突破。WaiChong Chia,Li-Minn Ang等人首先将图像缝合技术引入图像传感器网络的图像数据融合中,取得了较好的效果。本文将Wai Chong Chia,Li-Minn Ang等人提出的方案做了拓展,进一步实现图像冗余数据的去除,并提出了一种新的节点相关系数的计算方法和节点分簇算法,并通过仿真实验进行了验证,仿真实验结果表明本文提出的冗余数据去除方案和节点分簇算法有效的降低了节点采集图像中的冗余数据,延长了节点生存时间。接着,本文给出了一种面向图像缝合技术的无线多媒体传感器网络原型系统的设计和实现,并在该原型系统上实现了上述算法,系统实际运行效果也验证了算法的可行性和有效性。最后,本文针对前述两种算法和原型系统的设计做出总结和展望,并提出了进一步的工作计划。