分级存储系统通常根据访问频率将数据分层:将访问频率最高的数据放在快速存储设备中(热数据层),将访问频率最低的数据存储在慢速存储设备中(冷数据层),将访问频率介于两者之间的数据放在中速存储设备中(温数据层)。分布式文件系统通常使用多副本技术来保证系统的可靠性和可用性,比如在集群的不同节点上保存数据的三个副本,多副本技术通常在热数据层被使用。类似于Reed Solomon的纠删码技术(Erasure Code)正越来越多被使用,因为纠删码技术能够进一步地减小存储开销,但是其提供了较低性能的I/O和可用性。所以纠删码技术被更多地用来存储冷数据(比如冷存储层)。现有系统使用三副本复制,纠删码技术或将两者融合合来实现异构存储系统。在这些实现中,多副本技术和纠删码技术的融合表明:两种技术在I/O性能和存储成本方面存在着巨大差距,这导致将数据从一种形式迁移到另一种形式将产大巨大的系统开销。因此,现有的方法不适用于温数据层实现,特别是在分层存储系统中。为了解决这个问题,在本文中我们引入了Warm Cache,一种用于存储温数据的新数据层:将一个副本通过纠删码技术存储,另一个副本则存储在主存储数据层中。在纠删码数据层中使用一个副本可确保数据可靠性,而另一个副本放在主存储数据层可提供高效的I/O性能。为了展示Warm Cache的性能,我们在Alluxio和Hadoop系统中实现了我们的方法,并使用TestDFSIO来测量系统的I/O性能和存储开销。结果表明,与传统方法(例如多副本,纠删码,两者组合)相比,我们的方案在存储开销方面的性能比纠删码技术高出10.2倍,比多副本技术高出3.63倍。