金属切削工艺在机械制造业中占有特别重要的地位。传统金属切削工艺在加工制造过程中会消耗大量的资源、能源,并产生工业三废和噪声,在制造、使用、处理和排放的各个时期均会对环境造成严重污染。为此,本文开展了金属切削工艺资源环境负荷数据采集及绿色评价的研究,相关工艺绿色评价和应用验证实例可指导进行工艺的优化,对减少资源能源消耗与污染物排放、实现工艺绿色度的整体提升具有重要意义。研制了资源环境负荷数据的采集工具。针对资源环境负荷中的粉尘、油雾以及噪声选择了合适的采集传感器,设计了一种数据采集工具,能对多个传感器的数据进行集成采集,并基于Mod Bus-RTU协议、采用RS485总线与上位机进行通信传输至PC端,可通过采用C#语言编写开发的上位机软件进行监测,实现了对数据的实时采集与显示,并能够存储和查询历史数据。对资源环境负荷数据的采集方法和数据处理方法进行了研究。针对封闭式和开放式机床制定了数据采集的实验方案,采集了设备级与车间级的数据,通过对粉尘及油雾浓度与采集位置、采样时间的关系研究提出了数据采集方法。同时针对采集数据进行了缺失值处理、异常值剔除、一致性检验、数据降噪等数据清洗操作,最后提取检测数据的特征值,实现高质量数据的获取。对金属切削工艺进行了绿色评价及影响分析。针对金属切削工艺过程,建立工艺多输入多输出的IPO模型,选取合适的输入指标进行对输出指标的影响分析。针对几类传统或绿色金属切削工艺,设计工艺资源环境数据采集实验方案,运用研究的采集工具、采集方法、数据处理方法开展实验采集相关数据,通过对建立的IPO模型中相关参数的调整与比较,研究各资源环境负荷数据对工艺绿色性的影响,开展工艺绿色评价,进行金属切削工艺生产过程的绿色属性优化,实现影响分析。