【摘 要】
:
进化算法是一种模拟自然界生物进化过程的启发式搜索算法。近年来,利用进化算法处理多目标优化问题已经成为进化计算领域的一个研究热点。为此,本论文围绕影响多目标进化算法
论文部分内容阅读
进化算法是一种模拟自然界生物进化过程的启发式搜索算法。近年来,利用进化算法处理多目标优化问题已经成为进化计算领域的一个研究热点。为此,本论文围绕影响多目标进化算法的收敛性和最终解集的分布性的主要因素展开研究。主要研究工作包括:
(1)如何进行适应值分配是影响多目标进化算法收敛性的关键因素。因此,本文对多目标进化算法在发展历程中出现的各种适应值分配方案进行了总结分析,这些适应值分配方案大体分为基于Pareto支配的方法和非基于Pareto支配的方法。两类方法各有特点和优势,但也各自具有一些局限性。因此单独使用某一个适应值分配方法无法克服各自的局限性。在此基础上提出了一种混合适应值分配的多目标进化算法,将算法的搜索过程细化为两个阶段,根据不同阶段的特点分别使用不同的适应值分配方法。合理地利用了两种方法的互补性,弥补了各自的局限性。并通过实验对此方法进行了验证,结果表明了算法的有效性。
(2)为了提高算法最终解集的分布性,本文总结分析了当前几种广泛使用的非支配解集的更新机制。传统的修剪策略可能造成进化前沿退化,目前松弛的Pareto支配容易丢失代表性个体。通过对各个支配概念的占优区域进行分析,本文提出了一种更为合理划分占优区域的γ支配概念。对使用此支配概念更新的非支配解集的收敛性进行了证明,并通过实验验证了此更新策略获得的解集具有良好的分布性。
(3)电力系统调度中将气体排放量和经济成本综合考虑形成了一个多目标优化问题,即电力环境/经济调度问题。本文将混合适应值分配的多目标进化算法成功地应用于求解该问题。实验结果表明,使用进化算法求解电力系统问题具有良好的应用前景。
其他文献
人脸图像超分辨率重建是提高人脸图像分辨率、增强视觉效果的关键技术之一,因而在计算机视觉、视频监控、公共安全等领域得到了广泛的研究与关注。本文在深入研究人脸图像超
多机器人协调控制可以完成单个机器人无法完成的复杂任务,并且大大提高工作的效率,是移动机器人研究领域的一个重要问题。多机器人编队的研究就是为了更好的完成多机器人之间
带钢是我国最重要的钢材产品之一,是国民经济中重要一环。带钢的生产工艺主要包括冷轧和热轧,钢铁市场由冷轧向热轧发展。平直度作为带钢板形控制中的重要指标,其检测技术一
近年来,多智能体系统的协调控制问题已经引起了不同学科领域研究人员的广泛兴趣。多智能体协调控制是由多个单个智能体组成的多智能体系统,用来解决单个个体不能完成复杂任务
车载通信网络作为智能交通领域的一个新兴的研究方向,在提高行车安全、减少交通事故和提升驾驶舒适度方面具有重要的应用价值。车辆移动模型是车载通信网络的基础,而通信获得的
随着时代的发展科技的进步,人工智能领域的研究也得到了迅速的发展,多智能体系统便是这一领域里的一个崭新的发展方向。本文主要通过研究多智能体可控性以及可控性和一致性之
工业计算断层成像技术(Industrial Computed Tomography,ICT)已经普遍地应用在石油、材料、铁路、航天等领域。ICT通过获取目标物体的扫描信息从而重建出目标物体的断层图像
电力系统的安全稳定运行对国民经济和社会发展具有重要影响。静止无功补偿器(SVC)具有性价比高、可靠性好等优点,是提高电力系统稳定性和改善电能质量的主要设备之一。包含SVC和非线性负荷的电力系统是典型的复杂非线性系统,如何通过先进控制手段充分发挥SVC在电力系统稳定性方面的作用,是国内外控制理论界和工程应用界共同面对的重要课题。广义Hamilton系统理论基于能量的观点看待非线性系统,能够充分利用系
在科技水平高速发展的今天,计算机技术已经深入到了人们生活和工业控制的各个角落,而且计算机也不再局限于过去,而是有了更广阔的概念,嵌入式计算机是在最近几年得到长足发展
无线电能传输(Wireless Power Transmission,WPT)技术是一种新型电能传输技术,它可以使电能的传输实现从供体到受体的无直接电气连接,从而消除了传统接触式电能传输方式存在