基于Maxent与3S技术预测长爪沙鼠在中国的适生区分布

来源 :中国疾病预防控制中心 | 被引量 : 5次 | 上传用户:rafezyp
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研究目的1建立长爪沙鼠适生区的空间预测模型,提示我国长爪沙鼠鼠疫自然疫源地的空间分布范围。2探讨各种环境因素对长爪沙鼠分布范围的影响,从而发现最适宜长爪沙鼠生存的环境要素。研究内容1通过全国鼠疫网络直报系统和现场调查获得长爪沙鼠存在点数据,并利用ArcGIS空间分析功能进行数据空间化和去聚集化处理。2环境变量数据通过互联网网站获得,利用统计分析软件SPSS进行分析,去除关联性强的环境变量,剩下的环境变量具有生物学意义且相对独立。3利用Maxent生态位模型软件,建立长爪沙鼠适生区模型,分析长爪沙鼠适生区的主要生境特征,进而预测全国范围内有此环境特征的区域。4预测模型结果的评价:通过ROC曲线进行模型评价。5在预测结果的基础上设计调查方案,通过现场调查验证对模型进行评价分析。研究结果1长爪沙鼠存在点数据:收集了长爪沙鼠存在点数据共计1985个,经过ArcGIS软件空间化和去除聚集性后,实际有1247个存在点数据用于建模分析。2环境变量数据:去除相关系数大于0.9的变量,最终提取出有生物意义且相对独立的变量15个环境变量:Bio1年均温,Bio4温度季节性变化,Bio5最热月均温,Bio6最冷月均温,Bio9最干季节平均温度,Bio11最冷季节平均温度,Bio14最干月降水,Bio15降水量的季节变化,Bio16最湿季降水量,Bio17最干季降水量,Bio19最冷季降水量,DEM海拔,Globcover地表覆盖物植物类型,Slope坡度,Ndvi归一化植被指数。3野外调查结果:共采集长爪沙鼠样方52个,其中28个捕到长爪沙鼠,24个没有捕到长爪沙鼠。4长爪沙鼠适宜生境分析:长爪沙鼠生活在海拔900m~1600m之间;土地覆盖植物类型主要以农田、植被、牧草、裸地为主,以裸地数量居多;归一化植被指数0.24~0.4,属于中等偏低的覆盖度;随着坡度的增加而呈减少趋势;年均温在2.2℃~5.4℃之间;年降水量在150mm-359.5mm之间;平均月温度变化范围在11.4℃-12℃之间;根据最热月均温大于20℃和最冷月均温小于0℃,且冬季长,低温,夏季为主要的降水时期的特点,长爪沙鼠生存环境的气候属于冬干冷温气候型。5模型评价结果:本模型验证方案灵敏度为92.86%,特异度为100%,总体准确度为96%,阳性预测值为100%,阴性预测值为92.3%,kappa系数为0.92大于0.75说明已经取得相当满意的一致程度,尤登指数为0.93,表明诊断性好。ROC曲线下面积0.684,P=0.023表明诊断价值中等,有统计学意义。6建模结果: (1)此模型贡献率和重要性最强的变量是bio16最湿季降水量,bio4温度季节性变化,bio1年均温。(2)ROC曲线图显示AUC值为0.962,大于0.9,表示模型判别能力和拟合优度较高。(3)从预测地图可以分析出,长爪沙鼠适生区主要分布在内蒙古锡林郭勒盟,乌兰察布市,阿拉善盟,大同市,呼和浩特市,包头市,巴彦淖尔市,鄂尔多斯市,乌海市;宁夏回族自治区的石嘴山市,银川市,吴忠市,中卫市;甘肃的白银市,武威市,张掖市;河北张家口市;陕西的榆林市。总面积约964,205.5平方公里。预测中适合长爪沙鼠生存,但是在实际监测中并未涉及的区域有镶黄旗、正镶白旗、察哈尔右翼中旗、达拉特旗、五原县,这几个区域,需要在实际工作中进一步验证。主要结论本研究以遥感技术(RS)、全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)结合Maxent生态位模型为技术支持,以内蒙古长爪沙鼠鼠疫自然疫源地为研究区域进行建模,最终预测出全国范围内长爪沙鼠适生区的分布地图,揭示了长爪沙鼠适宜的生存环境在海拔900m~1600m之间的山地和高原地区,喜居沙质土壤,夏季炎热,冬季干冷的地区。通过现场踏查数据对模型进行评价,表明此模型适合于对长爪沙鼠适生区的预测,并且根据预测出的长爪沙鼠适生区风险性的高低,显示出了需要关注的重点区域,对鼠疫传播风险的早期预警具有重要意义。
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