【摘 要】
：
随着老龄化社会的到来,患者逐渐增多,医疗资源越来越难满足当今社会的医疗需求。深度学习不仅可以有效的缓解医疗资源紧缺的问题而且在医学图像处理领域优势明显。针对医学图像分类,本文使用深度学习方法做了以下工作:对搜集到的医学图像制作成数据集并预处理;针对医学图像特点分别提出多重优化网络RCTMNet和RCDMNet;在标准数据集以及制作的医学图像数据集上实验,证明网络的有效性和泛化性。分析常用医学图像的
论文部分内容阅读
随着老龄化社会的到来,患者逐渐增多,医疗资源越来越难满足当今社会的医疗需求。深度学习不仅可以有效的缓解医疗资源紧缺的问题而且在医学图像处理领域优势明显。针对医学图像分类,本文使用深度学习方法做了以下工作:对搜集到的医学图像制作成数据集并预处理;针对医学图像特点分别提出多重优化网络RCTMNet和RCDMNet;在标准数据集以及制作的医学图像数据集上实验,证明网络的有效性和泛化性。分析常用医学图像的特征,将搜集到的公共医学图像进行归纳整理。然后将整理后的医学图像数据集重新打标签,制作成相应的数据集。最后使用自适应直方图均衡化处理,用旋转、镜像、剪切等方法扩充医学图像数据集。针对常用医学图像特征分布驳杂,轮廓不明显,像素特征少等特点提出多重优化网络RCTMNet。该网络使用TBC、CTA、MARDrop等优化方法分别对普通CNN卷积层处理图像特征的效率进行优化、对分类特征选取不准确等问题进行改进、对模型拟合情况进行优化。相比于优化前,RCTMNet在CAFIR-10数据集上分类准确率提升了5.14%;在医学数据集Coronahack-Chest-Xray-Data、COVID19CT、COVID-19Database 上分类准确率分别为 98.906%,99.472%、99.826%,远高于其它对比模型的分类准确率。不同于RCTMNet的优化方法,RCDMNet针对医学图像特征进行以下优化:使用Do-Conv优化普通卷积层在医学图像中提取有效特征信息较少的问题;CDA改进注意力提取分类特征不准确的问题;MARDrop改进网络的拟合情况。相比于优化前,RCDMNet在CAFIR-10数据集上分类准确率提升了 6.01%;在Coronahack-Chest-Xray-Data、COVID19CT、COVID-19Database 数据集上的分类准确率分别为99.461%、100%,100%,比RCTMNet网络分类准确率更高。文中提出的多重优化网络在医学图像处理领域具有明显的优势,可以作为计算机辅助诊断系统中一种更为可靠的辅助诊断方法。图[46]表[22]参[89]
其他文献
全断面隧道掘进机（TBM）因其机械化、自动化程度高、掘进速度快、安全性好等优点,已广泛应用于交通、水利和城市轨道交通等工程领域。但煤矿井下巷道由于埋藏深、地应力大、地质条件复杂、运输空间狭小、作业环境差等,煤矿TBM快速掘进岩巷技术尚处于起步阶段,其围岩变形破损机理及安全高效支护技术亟待研究。为此,本文以淮南矿区张集煤矿1712A高抽巷TBM掘进工程为背景,采用室内试验、理论研究、数值分析和现场实
随着5G时代的到来,高频率、硬件零部件的升级以及联网设备及天线数量的成倍增长,设备与设备之间及设备本身内部的电磁干扰无处不在,电磁干扰和电磁辐射给电子设备及人类健康带来的危害对电磁吸收提出了更高挑战。因此设计污染小、成本低、吸收强的电磁吸波材料具有重要意义。石墨烯具有较大的比表面积、良好的导电性、特殊的二维层状结构,成为一种潜在的吸波材料。然而,研究发现单一石墨烯具有较高的介电损耗,较低的磁损耗,
为缓解含硫尾砂大量堆积带来的资源短缺、环境污染、占用土地和安全隐患等诸多方面的问题,将含硫尾砂用于辅助胶凝材料可加快其大宗消纳,实现高值化利用。使用普通硅酸盐水泥胶结含硫尾砂,胶结体强度和耐久性会因过量钙矾石、次生石膏的形成而快速劣化。为提高含硫尾砂在胶凝体系中的兼容性,避免硫化物转化引起性能劣化以及重金属泄露引发安全问题,本课题开展了基于MgO激发矿渣胶结含硫尾砂体系性能的研究,主要内容如下:（
论文以银洞沟矿110103工作面回风顺槽为研究对象,通过现场实地调研、实验室室内试验、理论研究、数值仿真等研究方式,分析沿空掘巷围岩变形破坏机理。针对该矿围岩及其应力分布特点对围岩控制技术进行研究,目的是为沿空掘巷的煤柱尺寸留设、支护方案设计提供可靠指导。文章首先通过现场调研以了解现场工程概况,结合实验室试验得到的相关参数、现场情况,分析巷道围岩变形破坏特点。其次,沿空掘巷上覆岩层活动规律是影响沿
固体氧化物燃料电池（Solid Oxide Fuel Cells,SOFCs）是一种可以直接将燃料的化学能转化为电能的电化学装置,由于其高能量转换效率、突出的稳定性和可持续性,全球对固体氧化物燃料电池（SOFC）的研究在过去几十年中急剧增加。镍基陶瓷材料在氧化和还原气氛中具有较好的化学稳定性和电导率,被广泛应用于阳极材料。但是当使用碳氢化合物作为燃料时,就会产生阳极积碳和硫中毒的的问题,严重影响电
在动力煤选煤厂中洗选与配煤环节是选煤厂生产与质量控制的最重要环节,由于不同用户需要不同发热量的商品煤产品,所以对于动力煤选煤厂能拥有一套可以根据不同用户对商品煤不同需求的配选系统是生产设计的关键,用该配选系统实现对商品煤发热量（灰分）的灵活调节,便能适应不断变化的市场要求。本课题依据淮北矿业集团桃园矿选煤厂的实际情况,分析了该厂可实现的几种工艺方式。对比选择出适合桃园选煤厂的选煤工艺——块煤全入洗
目前,国网公司运用多种方式的输电线路巡检方法,如人工目视巡检、乘坐直升机巡检以及无人机巡检等方式,可以确保输电基础设施的平稳运行。但由于我国幅员辽阔,输电线所处环境多样复杂,维护这样庞大的电力系统,是一个具有挑战性且值得关注的问题。国家电网公司在监测基础电力设施状态方面投入了大量资金,但目前仍主要依赖于目视检查。为了提高检测效率与精度,近年来我国在无人机巡检技术以及智能电网基础建设等领域有着非常快
近年来,我国土壤重金属污染日益严重,造成了土壤的环境质量和人类的食品安全风险,中国土壤重金属污染状况逐渐成为国内外深入研究的主题。研究表明,生物质燃料灰渣可以有效的吸附重金属,是一种良好的土壤重金属稳定化试剂,生物质燃料灰渣的应用同时也有助于增加植物生物量。本文以生物质燃料灰渣为研究对象,并通过XRD、SEM、BET、XRF和FT-IR等一系列研究手段对生物质燃料灰渣的基本特性进行了全面而系统的研
随着煤炭消耗量成增加趋势,煤炭资源的不断开采,浅部的煤炭资源日益减少,国内矿井进入深部煤炭开采状态是必然趋势。随着社会经济的发展,我国煤矿开采技术和机械设备取得了飞速发展,采煤工作面采煤能力也得到了提升。但相比较回采的能力,巷道成巷速度受到施工设备的选择、施工组织管理、施工工艺等影响,显然达不到回采的大量需求。针对于深井三软煤层沿空掘巷围岩变形严重,支护困难,成巷速度慢等问题,本文以淮南顾桥矿11
在我国中低压配电网中,接地方式主要为小电流接地方式,其中包括中性点经消弧线圈接地以及中性点不接地。配电网接地故障的主要类型是单相接地故障,占比已经超过75%,此时,线路不构成回路,故障线路中流过的电流比较小,系统此时会继续带故障运行,但是如果不能及时对故障进行排除,长时间的带故障运行会使故障扩大并对电网继电保护装置产生损害,影响破坏系统的稳定运行。所以研究小电流系统的单相接地故障定位就具有十分重要