供应链是由多个独立的利益实体组成的一个企业网络。有效协调节点企业间的物流、信息流和资金流,增强供应链的整体竞争力,是供应链管理的核心内容。供应链协调分为运作协调和利益协调。供应链运作协调主要研究企业间物流和信息流的业务匹配及优化问题,而利益协调则通过设计新的利益再分配机制解决企业间的激励不一致和利益矛盾问题。 文中首先在综述基于 APS(Advanced Planning System, 高级计划系统)的运作协调和基于供应链契约的利益协调研究现状的基础上,介绍了论文的研究背景、意义、方法、整体结构安排,并进一步阐述了供应链协调的影响因素、协调模式、分类等问题。 然后着重研究了 APS 的供应链集成计划和 SC-ATP (Available-to-Promise in Supply Chain,面向供应链的可用量承诺)两个问题。对于供应链集成计划问题,文中建立了包含了多供应商、多制造商、多分销中心、多产品、多时段和有限生产能力的集成计划规划模型。由于该模型的求解属于 NP 完全问题,而考虑到遗传算法求解该类问题的优越性,本文设计了基于混合遗传算法(对染色体的)的求解算法。文中详细说明了染色体分组编码方案、特定基因位的启发式生成规则、惩罚算子和保优措施等问题的设计;然后设计了包含 ATP(Available-to-Promise,可用量 承 诺 ) 、 CTP(Capatable-to-Promise , 可 用 生 产 能 力 承 诺 ) 和PTP(Profitable-to-Promise,可盈利承诺)的面向供应链订单承诺(SC-ATP)系统,用以提高客户订单承诺的准确性、合理性和可靠性。 接着研究了信息对称情况下供应链契约设计问题。在分析了基本报童模型的利益协调问题基础上,深入研究了两种扩展报童模型――价格弹性报童模型和伴随零售商促销报童模型――的利益协调问题。对于价格弹性报童模型协调问题,设计了基于 RPM(Resale price Maintenance,限制转售价格)回购契约和线性回购契约的两种价格弹性契约协调机制;对于伴随零售商促销的扩展报童模型协调问题,设计了基于回购的促销成本分担契约协调机制。 信息不对称情况下的契约设计已成为利益协调研究领域中的新热点。文中介绍了信息不对称契约设计的分类和基于委托-代理理论的研究方法,深入研究了当市场需求、供应商生产成本以及 VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)机制下销售价格等三种信息不对称情况下的利益协调问题,并相应设计了多种契约协调机制,如一次性转移支付、利润分享契约菜单和 VMI 非线性数量折扣等契约机制等,证明了这些协调机制的有效性。