目前随着渔业在国民生活中的地位越来越受到人们的重视，与之相关的对于诸如鱼类的生长、死亡、补充等参数的评估也日益受到渔业工作者的重视。由于捕捞活动是造成目前渔业资源波动的主要原因之一，对捕捞死亡系数的准确评估能够帮助渔业管理部门制定合理的渔业政策。 渔业模型是获取渔业管理参数的主要方法。尽管渔业模型日趋复杂和多因子化，然而实际种群分析(VPA)，又称有效种群分析和现实种群分析，仍然被广泛应用来评估渔业的历史数据，亦即求解种群资源量和捕捞死亡率，成为现代渔业管理中一种权威的评估方法。该方法在Fry等前人研究工作的基础上，由Gulland提出并应用的，目前来说，已经发展为经典VPA和较复杂的统计VPA。 从Pope的股分析模型中我们可以得到结论：当累计捕捞死亡系数较高的时候，即使对于当前资源量以及最大年龄种群捕捞死亡系数的初始值的估计有较大偏差，也可以得到比较精确的历史资源量的数据。这是由于那些存活下来的鱼将仅仅是整个资源群体的小部分，捕捞上岸的鱼就组成了整个评估群体的主体部分。 通常情况下，多数鱼类的个体重量都是上岸后称量的，因此，他们的体重组成较容易获得。本文提出了一种依据体重组成来评估种群资源状况的方法，称为体重结构的实际种群分析，即：WVPA。它需要的数据资料包括体重结构的渔获数量，体重组成情况以及自然死亡系数。在此我们构造了2个具有不同生长特点(最大寿命t<,M>)和自然死亡率(M)的模拟种群，一个具有8龄的寿命，即：t<,M>=8，M=0.32；另一个寿命相对短，约为3龄，t<,M>=3，M=0.86。利用蒙特卡罗进行模拟分析的结果表明：当白色噪音不大于30％时，两个模拟种群的参数F估计值接近真实值，“长寿命种群”捕捞死亡系数的估计偏差均小于10.12％，“短寿命种群”捕捞死亡系数的估计偏差小于5.86％。这说明：即使在较高的白色噪音水平下(30％)，利用体重结构的实际种群分析(WVPA)仍然可以较准确的估算捕捞死亡系数。因此可初步判定：WVPA可以较准确的评估渔业历史数据。本文还应用WVPA与年龄结构的VPA一起评估大西洋赤鲷(Pagrus pagrus)渔业。结果表明：采用WVPA得到的结论与采用VPA的结果近似一致(采用t检验对VPA和WVPA的结果进行分析t=0.818，P=0.209，无显著差异)，但考虑到体重结构产量数据更易获得，因此该方法更具有优越性。