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看电影是人们日常休闲必备的重要活动,如今电影行业发展地如火如荼,电影数量也急剧增加。互联网的迅猛发展虽然给人们获取信息带来了便利,但是也使得各大视频网站电影数量成倍增长,结果导致人们在海量电影资源里如何快速准确地寻找到所需电影时总是束手无策,目前解决该问题的有力工具是具有信息过滤和数据挖掘的推荐系统。电影推荐系统中应用最广泛的技术是协同过滤,它利用已有用户群过去的行为或意见预测当前用户最可能喜欢的电影。但是,一方面协同过滤没有考虑到电影的内容,因此忽略了用户对电影内容的偏好;另一方面协同过滤的输入数