光学三维面形测量在工业测量、机器视觉、实物仿形、制鞋服装设计、生物医学等领域具有重要意义和广阔应用前景。基于条纹投影的傅里叶变换轮廓术(FTP)具有单帧获取，全场分析和高分辨率等优点，成为三维传感的基本方法之一。随着计算机技术硬件和软件的发展，以及图像获取设备分辨率的提高，傅里叶变换轮廓术倍受人们的关注，成为三维传感中最重要和最活跃的研究领域之一。 本文在离散傅里叶变换分析理论的基础上，深入讨论抽样对FTP的影响。重点讨论CCD的取样模型，致力于分析实际测量中CCD像元对FTP测量精度的影响，完善了FTP中的抽样模型。最后从频域滤波角度分析提高FTP测量精度的新方法。主要研究成果如下： 1、针对讨论抽样对FTP影响中存在的缺陷，着重研究了CCD成像所完成的第一次取样，以及CCD的取样中所涉及信号的带宽限制和频谱混叠问题。建立了CCD的取样模型，分析了CCD像元的尺寸对FTP测量精度的影响，并给出了相关的表达式和判断准则，使得FTP的研究更贴近实际测量。 2、由于频谱滤波是FTP中很重要的一个过程，也是影响FTP测量精度的一个重要因素。本文提出一种门限滤波方法，针对正弦结构光场情况，这种滤波方法无需手工选择滤波函数，又可以很好地保留有效高频信息，并有效消除CCD采集的变形光栅条纹中混入的随机干扰噪声。