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自动光学检测(AOI)技术作为重要的质量检测手段已广泛运用于印刷电路板(PCB)的生产制造之中。
本文首先综述了视觉检测技术的发展现状，然后以数字图像处理和模式识别为理论基础，对PCB裸板图像采集、图像增强、图像分割、图像配准定位以及图像识别等方面进行了研究，深入探讨了PCB瑕疵检测的方法和难点。对于PCB图像的定位问题，分析并使用一种改进的Hough变换检测圆形，通过刚体变换模型进行图像定位；在瑕疵识别中，本文分析了常用的模式识别方法，根据树分类法和序贯检测的思想设计了一种PCB缺陷模式识别方案，并给出了针对各种PCB缺陷模式的特征选择与提取方法。最后，结合PCB质量标准，自行编制PCB图像检测与识别软件，对印刷电路板上存在的缺陷种类和数量实现自动检测。检测算法具有检测面宽、计算量小、容易实现等特点。