无线传感器网络中的传感器节点由于自身资源受限,部署环境恶劣导致安全问题也越来越多。基于密码技术的安全体制能够很好地抵抗外部攻击,却无法有效地抵抗节点被俘获而发生的内部攻击。因此,需要建立有效的信任机制及时识别被俘获节点。当前WSNs中常用的基于通信的信任模型不能完全解决无线传感器网络面临的安全威胁和节点能量不足的问题。完全集中式和完全分布式的信任模型也存在路由开销太大、内存不足和计算能力有限等问题。如何在节约节点能量和内存的情况下,建立一个节点可信的无线传感器网络是本文要解决的关键性问题。本文提出一种混合式轻量级的分组多层次信任模型,该模型是将网络中所有的节点按簇分组,在考虑多个信任因素的情况下利用不同方式计算簇内节点、簇头和基站三个层次的信任值。单独从通信或者数据一个角度来决定WSNs的节点信任是不够的,因为相对于其他类型的网络,WSNs的节点不但具有路由选择的通信能力,它还有独特的数据监测能力,可以发送和接收传感数据,而且节点的能量对于整个网络的生命周期有至关重要的作用。因此,该模型根据具体需要将传感数据和节点能量加入节点信任评估因素中,形成一个基于节点通信、数据和能量相结合的信任模型,能够建立一个节点更加可信的网络。此外,相对于完全集中和完全分布式的信任模型,该模型对于不同层次上的节点利用适当的方式计算信任值和存储信任值,尽量简化了计算过程,避免了过度的路由和内存开销。模拟实验结果表明,基于通信一种信任因素的信任模型不足够决定一个节点的可信性,分组多层次信任模型能够更简单、准确地判断一个节点的可信性。本模型还是混合式轻量级的信任模型,能够有效识别恶意节点、低竞争力节点,优化节点的资源利用,提高网络运行地稳定性。