交通事件检测是为了及时的发现交通事故,实时的疏通交通,实现交通事件的告警,减少交通事故的发生。这样交通事件检测监控系统就能实现高效,快捷的道路交通信息监控,使交通状况的处理和控制更加高效。本文在目前已有成果的基础上深入分析了逆行交通事件检测和运动目标跟踪算法。从目标检测和目标跟踪上对逆行交通事件检测方法进行了改进。设计了逆行交通事件检测系统,验证了算法的有效性。具体的研究内容概括如下：1.分析帧间差分,光流法,背景差分法等几种目标检测方法的特性,得出这几种检测方法的优劣。针对交通事件中目标存在的阴影干扰,本文改进了传统的高斯混合模型。2.通过分析现有算法,提出基于条件选择的Kalman算法和Mean-shift算法相结合的目标跟踪算法。3.逆行事件的检测,通过对目标跟踪轨迹的数学建模,依据直线拟合直线之间的夹角的大小实现轨迹分析,并根据目标跟踪设置矩形的中心点坐标差来判别运动目标行进方向与标定方向间的正反关系,实现逆行判断。为了防止误判,可以设置判别的一个阈值,当大于阈值判定发生逆行交通事件。通过实验表明,该方法能够精准检测逆行交通事件。