【摘 要】
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随着Internet规模的不断扩大，网上的各种知识也随之迅速增长。目前，人们通常采用输入关键字的方法在WWW上查找知识，而提供知识查找服务的系统一般都未能知晓用户的位置、背景、
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随着Internet规模的不断扩大，网上的各种知识也随之迅速增长。目前，人们通常采用输入关键字的方法在WWW上查找知识，而提供知识查找服务的系统一般都未能知晓用户的位置、背景、时间等上下文信息，导致所查结果不能与用户要求准确匹配。因此，通过上下文知晓为用户提供合适的知识查找服务是一个重要的研究课题，具有深远的理论意义和实用价值。 本文首先对移动Agent的理论和技术进行了深入的研究，介绍了移动Agent的体系结构和关键技术，并对当前比较典型的移动Agent系统进行了分析和比较。然后对上下文知晓的研究现状和发展趋势进行了详细的分析和综述，介绍了上下文的定义、分类、质量等相关内容，并对目前比较成熟的上下文知晓应用进行了总结和评价。 其次，本文将移动Agent理论和上下文知晓相结合，设计并实现了一种基于移动Agent的上下文知晓模型。该模型由上下文获取、上下文知晓处理和上下文提交三层组成。它能够结合用户的相关上下文信息，分析用户的实际需求，利用移动Agent去感知、处理和管理上下文信息，从而为用户提供所需的准确知识。文中还对模型中上下文获取Agent、上下文处理Agent以及上下文调度Agent的功能及实现的关键技术进行了
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