随着城市化进程的加快和机动化的快速增长，城市交通供给的增加远跟不上交通需求的增长，城市交通供需不平衡性日益明显，交通拥挤成为一种必然现象，仅依靠道路基础设施的建设已难满足快速增长的交通需求，此时就需要寻求一种能够切实解决实际问题的管理措施，作为交通需求管理中最行之有效的交通拥挤收费措施便应运而生。本文的研究内容主要是基于出行成本个体感知差异性下的道路拥挤收费理论，首先从道路拥挤收费的概念出发，阐述了静态拥挤收费的理论基础；接着建立基于时间价值变量的小汽车用户出行成本函数；同时阐述用户出行时间价值的调查方法和基本概念，以合肥市居民出行为调查对象，获取大量的出行意向数据。然后，借助出行路径选择效用函数，建立含有时间、费用、月收入等参变量的个体感知差异性模型，并对模型相关系数进行标定，同时采用正态分布、对数正态分布、约翰逊分布分别拟合用户对出行时间的差异性过程，并且推导出时间价值的分布形式，结果表明，当时间系数服从约翰逊分布，费用系数为常数时，采用约翰逊分布曲线模拟用户对出行时间的感知差异性过程效果更好。事实上，现状复杂的出行条件决定出行者自身的心理状态及外界环境的临时变化也会导致用户对出行成本的重新认知，最终影响到出行总成本的变化，因此在建立多类型用户双层拥挤收费模型时，通过引入修正因子并把对应的修正项加入到模型才更符合实际，修正后的收费模型：其中下层模型定位是出行者的路径选择模型，且以广义出行成本最小为建模依据；接着引出兼顾公平性的上层收费模型，并以整个道路网中的总出行时间最小为建模依据。最后，结合算例对拥挤收费模型进行分析论证，算例结果表明，尽管加入公平约束后并不能彻底解决城市交通拥堵问题，但只要在路网可承受的范围内，该收费模型既可以一定程度上缓解城市道路拥堵，同时又能被不同阶层的用户群体所接受，体现社会公平性原则。