【摘 要】
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根据机组的拓扑结构、能量平衡方程和矩阵分析法,建立了320MW燃煤机组的能耗计算模型。通过分析各个参数在机组运行过程中的变化规律,分别建立了管道压损、凝汽器、加热器的变工况数学模型。将回热系统优化问题的解空间与遗传算法的种群搜索空间相互映射完成了对抽汽流量的优化。为了增强遗传算法的全局搜索能力,引进了动态交叉概率和动态变异概率、子空间双倍初始种群法、动态进化适应度函数,对基本遗传算法进行了改进。以
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根据机组的拓扑结构、能量平衡方程和矩阵分析法,建立了320MW燃煤机组的能耗计算模型。通过分析各个参数在机组运行过程中的变化规律,分别建立了管道压损、凝汽器、加热器的变工况数学模型。将回热系统优化问题的解空间与遗传算法的种群搜索空间相互映射完成了对抽汽流量的优化。为了增强遗传算法的全局搜索能力,引进了动态交叉概率和动态变异概率、子空间双倍初始种群法、动态进化适应度函数,对基本遗传算法进行了改进。以改进遗传算法为优化理论,抽汽流量为优化变量,汽轮机热耗率为优化目标对回热系统抽汽流量进行了优化。优化结果
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