当今社会企业与企业之间的竞争已经转向供应链与供应链之间的竞争。供应链环境下的库存管理是供应链管理的重要内容,由于企业组织和管理模式的变化,它同传统的库存管理相比有许多新的特点和要求。供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)正是适应这种新形势而发展起来的一种供应链库存管理策略。为更好地理解这种新模式,论文首先回顾了供应链、供应链管理的理论基础,比较了供应链库存管理与供应商管理库存的区别,阐述了其核心思想,指出供应商管理库存较传统库存管理,是一种更有效的供应链库存管理模式。为定量研究,论文建立一个二阶供应链系统,运用数学推导讨论了供应商管理库存,论证了企业实施VMI能降低供应链总成本问题。在VMI应用上,论文考虑了一个两元供应链模型,基于VMI策略就供应链成本问题作了进一步的研究。重点研究了最小化供应链成本目标下,供应商如何安排生产计划问题。论文首先从成本角度归纳了解决此类问题的数学模型,然后就模型的求解给出了微粒群、分枝定界、线性搜索等算法,并应用实例比较了各算法的求解结果。针对微粒群算法求解性能表现较好,专门就微粒群算法进行了改进,定制了求解此类问题的一种方法。考虑模型的参数变化,论文还沿用实例分别就各成本系数的变化对供应链总成本的影响作了分析。为克服模型静态求解的局限性,论文运用Arena仿真平台,就不确定性动态因素下的供应商管理库存问题进行了模拟研究。在建立并验证传统供应链和实行VMI供应链仿真模型的有效性后,就VMI能降低供应链成本问题进行了模拟验证;并继续就实行VMI供应链的供应商,如何在不确定性因素下对未来的生产计划决策进行了实例模拟研究。研究结果综合显示VMI库存管理模式在降低供应链的总成本和提高供应链整体性能方面具有良好的应用前景。此外,论文运用改进的粒子群算法求解离散组合优化问题,以及运用模拟仿真实现科学决策的研究也具有一定的现实意义,值得进一步探讨。