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地面大气污染监测主要为分散点监测,有限的监测站无法全面反映气溶胶粒子的空间分布,卫星遥感监测可以弥补地面监测站点不足的缺点。利用卫星遥感气溶胶光学厚度数据反演地面颗粒物浓度,受大气环境季节变化及气溶胶垂直变化影响显著。本文应用20132015年3年无锡地区lidar监测的气溶胶垂直变化信息,对晴好、污染和输入天气MODIS AOD数据进行垂直订正,建立MODIS AOD与地面PM2.5质量浓度的估算模型。依据lidar监测计算的不同大气环境0.30.5km、0.51.0km、1.02.0km和2.03.0km高度层气溶胶光学厚度数据,分析晴好、污染、输入和过境输入天气不同高度层气溶胶消光变化。结合HYSPLIT后向轨迹模式,讨论无锡地区外来输入污染物主要方向来源、传输路径以及对本地污染影响。分析结果表明:（1）消光廓线订正后MODIS AOD与PM2.5估算模型的相关性和估算精度均高于气溶胶标高法订正和其直接估算模型,考虑不同大气环境条件消光廓线垂直变化,可以降低输入层气溶胶和污染天气气溶胶积聚导致的不同高度层气溶胶消光变化对MODIS AOD与PM2.5关系估算的影响,对应用卫星遥感数据监测地面颗粒物浓度变化具有重要意义。MODIS AOD与PM2.5数据在冬季晴好及春、夏、秋季污染天气,在0.05显著性水平检验下不具有相关性,表明地面大气相对湿度、风速等气象数据及其他因素对AOD与PM2.5关系估算具有重要影响。（2）定量得出各季节不同大气环境条件lidar监测计算AOD0.30.5km、AOD0.51.0km、AOD1.02.0km和AOD2.03.0km变化情况。对比分析CE-318反演的500nm波段细模态光学厚度占比“Fine Mode Fraction500nm”与MODIS反演获得的陆地细模态光学厚度比例“OpticalDepthRatioSmallLand”数据,结合lidar监测的消光系数和退偏振比图,显示MODIS细模态光学厚度比例数据对高空层气溶胶粒径变化更为敏感,而CE-318细模态气溶胶占比数据对近地面层气溶胶粒径变化更为敏感。对比四季晴好天气地面PM2.5与MODIS AOD关系显示,PM2.5与MODIS AOD相关关系除受大气层结稳定度季节性变化影响,气溶胶粗细模态及相对湿度季节性变化也是影响AOD值的重要因素。（3）高空污染层输入轨迹与近地面500m气流轨迹具有显著差异,近地面气流轨迹受季风环流影响显著,冬季存在大范围的北方冷高压远距离输入;夏季受海洋性季风气候影响,气流主要来自东、南部海域方向;春秋受东亚冬季风环流和夏季风环流共同作用,受来自北方冷空气南下和东部海域气流共同影响。无锡近地面首要污染贡献源主要为短距离水平输送气流。高空污染层输入轨迹春秋及冬季主要来自中国西北部方向,夏季输入气流方向较为分散。