基于两阶段DEA模型的商业银行效率测度研究

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现阶段我国商业银行系统逐步走向完善,在传统信贷业务不断增加、逐步完善的基础上,中间业务、创新业务以及同行拆借等在商业银行盈利中的比重越来越高,商业银行的收益结构不断完善。然而,需要注意的是,与发达国家银行业相比,我国商业银行的发展还存在很多问题,其中的一个重要问题就是商业银行的效率问题,商业银行效率关系到商业银行系统的稳定、风险的预警、监管体制的构建甚至整个金融体系的安全及稳定。由此可见,研究商业银行的效率问题具有重要的理论和实际意义。  本文从我国商业银行业的现实需求出发,首先在文献综述基础上,界定了效率与商业银行效率的概念,并介绍了商业银行效率的测度方法,包括模糊综合评价法与数据包络分析法。其次,本文总结了我国商业银行的现状,并找出了我国商业银行目前发展中存在的问题,在问题总结的基础上,探讨我国商业银行存在问题的根本原因。再次,本文分析了经典DEA模型在商业银行效率测算中的局限性,提出了两阶段模糊DEA模型,并从生产法的角度,构建了商业银行效率测度的投入产出指标体系。最后,本文选择我国20家商业银行为样本,通过调研获得数据,而后通过两阶段模糊DEA模型,对20家商业银行的效率进行测算,并根据效率测算结果进行分级。本文的研究结论表明:第一,我国20家商业银行的效率值都为1或接近于1,这说明在商业银行业的第一阶段,是有效率的。第二,第二阶段,所有决策单元效率上限值都小于1,效率下限值也都小于1,这说明我国20家商业银行效率在第一阶段都是有效的,但是第二阶段都是无效的。由此可见,非效率值都是在第二阶段产生的。最后,差异分析现实,国有商业银行的效率值明显高于股份制商业银行和城市商业银行,而从商业银行效率值的影响因素来看,商业银行盈利能力与其效率之间并没有直接的相关关系,而中间业务创新则对商业银行的效率值具有正向的影响关系。
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