基于数据挖掘的精准营销系统的设计与实现

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数据挖掘在二十世纪的后期开始,由于世界经济海量的数据资源和对数据的需求而得到了迅速的发展,需要将现存的各种数据资源通过深入的分析和挖掘转换成为人们所需要的信息和资源,在数据挖掘当中,随着其发展,其中一个非常重要的应用就是关联规则算法的数据挖掘,并且人们对其不断的改进和应用满足人们的数据需求。针对旧的信息管理系统功能不完善,无法对海量数据进行有效的分类和挖掘,本系统采用了基于B/S模式的三层架构设计,利用了J2EE技术,JAVA语言,SQL SERVER2005数据库、数据挖掘Apriori算法等技术,构建了一个功能完善可以完成数据分析的系统平台和数据库,实现了精准营销的目的。系统采用B/S三层结构模式,利用SQLServer进行数据的管理和存储,使用基于MVC(模型-视图-控制器)模式进行系统体系结构的设计。首先阐述了系统的应用背景、发展现状和趋势,之后对该系统涉及到的相关知识进行了介绍,对该系统进行了整体的设计分析,确定了开发环境,采取struts框架,构建了基本的框架结构和功能模块。然后利用关联规则和Apriori算法应用到数据分析与挖掘模块中,确定了数据库和各功能模块的详细设计,并进行具体的功能模块实现。对系统的运行调试表明,该系统完全可以满足精准营销的需求,可以高效地对用户信息进行精准营销的管理。精准营销系统具有良好的可靠性、服务开放性、示范性、较高的保密性和安全性,适用于移动运营商的客户管理,能满足未来的业务需求和支持新业务的开展工作,实现了精准营销管理工作的信息化管理,促进了科学化、规范化管理,从而进一步提高了工作效率,同时也为今后开发类似的系统提供了借鉴和帮助。
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