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该文概述了人工智能学科的发展历史和最新动态,介绍了一些常用的知识表示方法.通过对模糊综合评判原理的分析,借鉴国内外综合评判的常用方法,提出了智能综合评判的模型.并详细讨论了综合评判过程中所涉及到的几个关键问题.结合层次分析法、数学统计和模糊理论提出了统计评判表法,该方法解决了模糊综合评判的核心问题--定性向定量转化的问题.并将该方法应用到权重分配、评判求取等过程中去,优化了评判结果.最后提出用面向对象方法来构建一个模糊智能综合评判系统的原型,并讨论了面向对象方法在该系统中的应用及实现的关键技术.