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高分一号(GF-1)卫星作为我国高分辨率对地观测系统国家科技重大专项的首颗卫星,已被广泛应用于国土资源管理、环境监测预报、现代农业监测、防灾减灾、公共安全等重大领域,但由于卫星在轨运行时间较长,使得GF-1卫星遥感影像在生成和传输过程中会受到各种噪声源的干扰和影响,从而使卫星遥感影像上存在较多的条带噪声。GF-1卫星影像上的条带噪声问题严重影响了影像数据的解译和信息提取,使其不能发挥应有的作用。不少学者已经提出了很多针对卫星影像的条带噪声去除算法,这些算法针对某种特定类型的条带,或者对周期性分布的条带噪声都能够有一定的去除效果,并且大多数算法都是对整张影像进行处理,这样必然导致影像上的非条带噪声像素灰度值产生变化。针对这些方法存在的问题,本文主要针对GF-1卫星影像上的条带噪声特点,提出了顾及云水检结果的多方法联合的多类型条带噪声去除算法,并对条带噪声去除前后的影像质量做出定性和定量的比较评价。本文的主要研究内容如下:(1)提出了顾及云水检结果的条带噪声去除算法,在条带噪声去除过程中,会首先对影像进行云水检,然后根据云水检结果,统计影像的灰度信息,根据统计结果对条带噪声位置进行检测。(2)提出了多种检测方法对GF-1卫星影像上的不同类型的条带噪声分别进行位置检测,能够有效地对不同类型的条带噪声进行检测。(3)实现了对不同类型的条带噪声分别进行去除;对检测出的单列条带噪声使用邻域左右列插值的方法进行去除;对检测到的多列条带噪声使用距离加权计算参考均值和参考标准差的改进矩匹配方法进行去除;对检测到的宽列条带噪声使用线性内插参考均值和参考标准差的改进矩匹配方法进行去除。(4)使用本文的方法对包含云水区域的GF-1卫星影像进行实验,取得了较好的条带噪声去除与影像修复效果,然后通过定性的人眼目视观察和定量的统计指标来对修复的结果影像进行评价。