近年来,随着高分辨率遥感影像的使用越来越广泛,如何利用好高分辨率卫星进行信息提取已经成为目前遥感应用研究领域的热点和难点之一。而高分一号遥感卫星作为我国“高分专项”系列卫星的首发星,研究其图像信息提取方法对于我国后续发射的高分辨率遥感卫星有着十分重要的借鉴意义。本文主要选用高分一号遥感卫星影像作为实验数据,以杭州市大源镇典型城郊区域作为实验区域,提出了高分一号影像信息提取的处理方法以及工作流程,并对多尺度分割技术中尺度与参数的选择进行了实验研究,初步建立了城郊区域土地利用分类信息提取的地物分类规则,并对面向对象的分类方法与传统监督分类方法进行分析比较,主要研究内容与研究成果如下:(1)研究了面向对象的高分辨率遥感影像处理方法以及高分一号影像的预处理方法,根据高分一号影像属于同源多光谱与全色影像同步获取的特点,提出了先进行配准,再进行融合,最后再纠正的预处理步骤。并在此基础上提出了基于SIFT算法的自动配准和基于ENVI Feature Extract模块的面向对象分类方法为核心的信息技术提取流程,这种信息提取方法操作相对简单,适用于地物组成较简单的研究区域。(2)研究基于边缘的分割技术。通过进行多次实验,分析了分割过程中不同的分割和融合尺度及对影像分割、提取效果的影响;并依此建立了一个适用于该实验区以及其相似区域的分割和融合尺度。(3)建立实验区域各类地物的分类规则。通过分析分割后的影像,并充分利用高分一号遥感影像所提供的地物信息,光谱、形状、纹理、密度、标准方差以及空间关系等,对同一地物采取多种特征相结合的方法,建立最佳的分类规则,以达到很好的分类效果,达到提高分类精度的目的。利用这套分类规则,再结合上面提出的技术流程,针对地物组成较简单的城郊区域,可以较大程度上降低信息技术提取流程的复杂程度。(4)将面向对象的信息提取技术与传统遥感图像提取技术进行比较分析,其优越性在于:面向对象的方法充分利用了地物的光谱信息和空间结构信息,使得分类特征不再单一化,提高了分类结果的精度;其次面向对象的方法生成的结果是对象级的,显示上具有连贯性、区域性,比较接近真实地物,并改善了传统分类造成的”椒盐”噪声现象。