互联网时代的到来、国家对版权的保护治理、文化创意产业的发展等多种原因交织,“泛娱乐”风潮促使IP成了影视圈趋之若鹜的词汇。电影作为国民文化生活的重要组成部分,是最早爆发IP红利的行业。由于电影票房影响因素研究具有时效性,所以在今年IP大热的背景下研究票房影响因素具有一定的现实意义。本文通过对前人关于电影票房研究文献的梳理,选取了银幕数、宣发方影响力、IP、网络口碑、导演影响力、演员影响力等16个可能影响票房的因素,汇总整理了2014年至2017年公开上映的票房过亿的所有国产影片的相关数据。在此基础上,针对全体国产影片,研究这些因素对电影票房的影响情况;并针对票房过亿的高票房国产影片,分析研究了这些因素对电影票房的影响情况。考虑到所有票房过亿的国产影片是全体国产影片的一个有偏样本,若直接使用OLS回归建模会导致票房预测值偏高,所以本文采用了基于正态分布假定的断尾回归模型进行实证研究。又考虑到若将票房过亿的国产影片作为总体,其票房分布应是断尾分布,所以本文使用分位数回归模型对这些影响因素进行分析。实证结果表明IP、网络口碑、演员、科幻类、奇幻类、喜剧类、战争类题材以及档期(贺岁档、暑期档、节日档)均显著地正向影响着票房。其中,在过亿票房中,网络口碑始终随着分位点的上升而提高。IP的影响力轨迹先上升后趋于平稳,甚至在中低段分位点出现了不显著的情况,后在高分位点上又不断上升。演员的影响力效用轨迹先增后减,到高分位点处就不再显著。因此,电影制作方应注重电影内容制作,利用但不可迷信明星效应和档期作用,关注电影类型新风口,不断开发符合商业规则和艺术规律的IP电影来提高票房效益。