随着供应链企业间的关系越来越紧密，企业间的信息共享显得尤为重要，供应链必须建立在信息共享上面，才能促进信息的流通。供应链信息共享是指供应链中的上下游各个企业相互共享自己的信息以期达到协调整个供应链，实现整个供应链效率最优化。由于缺乏有效、可靠的量化评价模型,往往不容易确定供应链信息共享程度。使得供应链节点企业不能清楚认识自己所处的供应链的真实运营状况,在信息共享程度偏低时也很难意识到和采取有效的对策,从而导致供应链整体运营成本升高和竞争能力下降,逐渐丢失市场优势。软集合理论（Soft Set Theory）是一种新兴的处理不确定问题的工具。它可以克服传统传统数学方法传统数学方法概率论，模糊集理论，区间数学理论，粗糙理论处理不确定问题时参数化不合理的缺陷。软集合描述对象的方法非常灵活。本文将软集合理论应用于供应链信息共享评价的研究中，弥补了传统的供应链信息共享评价模型在考虑定量信息和定性信息的多种信息融合的情况下应用的局限。本文的主要研究内容和成果如下：首先，本文在相关文献的基础上对供应链信息共享评价和软集合的研究现状综述，归纳总结出来几种常用的供应链信息共享评价模型的特点和不足，引入了软集合的概念。第二，本文在供应链信息共享评价指标体系构建的原则下，归纳得到一套供应链信息共享评价指标体系。第三，本文介绍了软集合和双射软集合及双射软集合决策系统以及依赖度、重要度的相关定义，并且介绍了一种基于系统重要度的约减方法。第四，根据供应链信息共享方案各指标对应的实数值对8种供应链信息共享方案进行了聚类分析，通过把定量信息转化成了定性信息来构造双射软集合，再通过计算双射软集合的参数约简找出影响供应链信息共享结果的关键因素，并且计算出了每个参数的重要度，把每个参数的重要性量化，得出了一种全新供应链信息共享评价的新方法，丰富了现有的供应链信息共享评价研究体系。