【摘 要】
：
双馈感应发电机（Doubly-fed Induction Generator,DFIG）附近短路后,短路大电流导致温升,可能损坏DFIG。现有研究通过逐步积分量化短路电流热效应,无法区分热效应非周期分量,也不易分析影响非周期分量的敏感因素。电网大扰动后,DFIG与同步发电机（synchronous generator,SG）间动态交互,可能加剧运行参数振荡。现有基于小扰动稳定分析的控制参数优化,很
论文部分内容阅读
双馈感应发电机（Doubly-fed Induction Generator,DFIG）附近短路后,短路大电流导致温升,可能损坏DFIG。现有研究通过逐步积分量化短路电流热效应,无法区分热效应非周期分量,也不易分析影响非周期分量的敏感因素。电网大扰动后,DFIG与同步发电机（synchronous generator,SG）间动态交互,可能加剧运行参数振荡。现有基于小扰动稳定分析的控制参数优化,很难考虑大扰动场景和非线性控制特性。学位论文研究了DFIG短路热效应非周期分量等效时间和大扰动下并网DFIG控制参数优化问题。主要研究内容和创新点如下:（1）针对DFIG短路热效应敏感因素判断不易,本文通过分析DFIG短路热效应各分量特性,提出短路热效应实用解析表达及其灵敏度模型。提出短路热效应周期分量与非周期分量的解析表达。为判断热效应非周期分量的影响因素,提出上述非周期分量等效时间及其灵敏度模型。（2）计及DFIG与SG的动态交互影响,本文选择关键SG转速为DFIG电力系统稳定器（power system stabilizer,PSS）输入信号,扩展DFIG并网系统模型。引入中间变量以解耦各状态变量轨迹灵敏度,建立DFIG并网系统轨迹灵敏度解析表达。（3）针对DFIG-PSS可能弱化转子侧变流器（rotor side converter,RSC）控制效果,本文累加积分型目标函数对控制参数的轨迹灵敏度,得到目标函数的梯度信息。选择DFIG-PSS与RSC控制参数为待优化变量,提出基于轨迹灵敏度的DFIG-PSS与RSC控制参数的协调优化模型。上述研究有助于维护并网DFIG运行安全,改善DFIG并网电力系统稳定控制能力。
其他文献
碳化硅器件凭借卓越的材料特性正逐渐成为电力电子变换器的主流选择,实现高功率密度、高效率的目标。但是,碳化硅器件相比于传统硅器件的开关速度等极限的大幅提升,加剧了电力电子变换器效率、体积、成本、电磁干扰等设计目标间的冲突。本文围绕碳化硅器件构成的电力电子变换器,对其优化目标建模方法和多目标优化设计方法展开研究。首先,本文以ANPC逆变器为例详细介绍了主电路参数的设计方法,并以此为依据对140k W逆
燃料电池作为一种新型可再生能源发电装置,具有效率高、清洁、体积小和能量密度高等特点,因而在分布式能源系统中具有极大的发展潜力。其中,基于燃料电池的户用氢储能系统通过光伏制氢储能并用于家庭供电,使偏远地区家庭充分利用新能源成为可能。但是,由于燃料电池存在输出特性软的问题,不利于其直接给负载提供能量,因而需要DC/DC变换器来稳定输出电压并调节输出功率。户用氢储能系统中燃料电池工作在低压大电流场景下,
绿色金融驱动低碳经济发展是推动生态文明建设和实现高质量发展的持续动力。通过对我国30个省（市、区）绿色金融对低碳经济发展的影响分析表明：我国绿色金融不仅能够提高当地低碳经济发展水平，对周边省（市、区）的低碳经济发展也具有积极影响，甚至对周边省（市、区）低碳经济发展的间接效应强于对本省（市、区）低碳经济发展的直接效应，具有较强的空间溢出效应。从空间分布看，中东部地区绿色金融的直接和间接效应较基准地区
随着全球经济的快速发展和能源需求的增加,清洁能源和可再生能源受到越来越多的关注,其中,光伏发电在可再生能源中占据着主导地位。光伏电站的建设占地面积较大,随着土地资源的消耗,大型集中式地面电站逐步向地形复杂的山地发展。光伏电站在户外复杂的环境中运行,很容易发生各种故障,在电站的生命周期内,需要对电站可能发生的各种故障进行进行检测和定位。目前,针对于电站的云数据存储和远程监控已经发展的逐步成熟,但是对
构建以新能源为主体的新型电力系统是实现我国“碳达峰、碳中和”目标的重要举措之一。为了建立清洁低碳、安全高效的能源体系,新型电力系统会逐渐向能源综合高效利用的综合能源系统过渡。然而,由于可再生能源出力的不确定性和负荷预测精度的有限性,综合能源系统的运行灵活性将受到严峻挑战。因此,如何进一步挖掘系统中的灵活性资源,并利用这些资源实现综合能源系统的优化调度值得深入探讨。本文就此展开了如下研究:首先,开展
随着逆变器并网技术的不断提高,且大功率的单台逆变器成本较高、体积大,所以现在多采用中、小功率逆变器并联运行的方式,来满足大功率的条件。LCL型滤波器因滤波效果好、体积小等优势得到广泛应用,但其存在谐振问题。本文针对LCL型并网逆变器的谐振问题进行研究,在传统并网电流反馈有源阻尼方法基础上,在前级串联低通滤波器,提出负低-高通滤波器并网电流反馈有源阻尼控制策略,提高并网电流质量和系统的运行稳定性。本
电力行业支撑着我国的经济发展,随着智能电网的建设,电力信息物理系统（cyber-physical power system,CPPS）逐渐复杂化,从而引进了新的风险,威胁电网安全稳定,造成停电事故和国民经济损失。因此对CPPS建模,研究信息网和电网交互作用对CPPS连锁故障的影响具有重要意义。本文通过模拟故障在电网与信息网之间的传播过程,对比不同的依存关系,分析CPPS连锁故障的风险,将状态估计应
能源危机以及环境问题的愈演愈烈,使得分布式电源的并网容量逐渐呈高比例发展的趋势。然而,风、光等间歇式分布式电源的大量渗透,对传统配电网的规划运行提出了新的挑战。配电网的规划和运行两个不同时间尺度上的问题相互关联,因此,为提高配电网运行的灵活性,以及对分布式电源的消纳能力,本文从规划角度入手,同时融入集群思想,在考虑灵活性的基础上提出了一种含高渗透率分布式电源配电网分区优化规划方法,并从网络分区方法
随着新能源发电占比提高,新能源出力的不确定性对电网的影响日益显著,如何平抑新能源波动、促进新能源消纳成为现代电网运行中亟待解决的问题。通过居民冷热供应系统调度,调节负荷用电特性,能提高电力系统运行安全和新能源的消纳能力。鉴于此,本文将可控冷热供应系统加入居民微网调度,开展考虑可控冷热供应系统的居民微网日前优化调度研究。具体内容如下:首先,提出基于卡尔曼滤波修正的温度与光伏时序相关场景生成方法。利用
随着“碳达峰·碳中和”目标的提出,利用风电等可再生能源代替传统火电进行发电,能有效减少系统的碳排放量,对早日实现“双碳”目标有重要意义。由于风电具有随机性、波动性与间歇性,因此在风能利用过程中,需要对风力发电功率进行预测以降低风电出力的不可控性;然而由于风电受多种因素的影响而难以准确预测,在调度中需要考虑风电功率预测的不确定性;此外,储能具有能量转移特性,可以降低风电功率的不确定性对电网的影响。因