随着当今互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术的迅猛发展和加速应用,推动了现代新经济的日新月异和蓬勃发展,带来人们的生活行为和消费方式的深刻变化,并催生城市网购物流行业全面兴起,同时也引发了城市市政和交通领域的诸多问题。由此迫切需要对城市网购物流系统的规划和管理进行全面的研究,提出和发展一套行之有效的方法来处理城市网络物流规划中的各种问题,为决策和管理部门提供科学依据和支撑。目前国内有关网购物流的研究大多局限在某一特定问题的分析层面,传统物流的许多结果并不适合目前网购物流的基本流程和属性。为此,本文在分析城市网购物流的定义、流程和层次结构之后,以经典而又通用的交通四阶段法为基础,提出了网购物流“需求预测——需求分布——节点数目和规模——节点选址和规划”这一顺序层次的分析架构,其主要的研究内容如下:首先,在需求预测部分,建立了符合城市网购物流特点的线性回归因果分析预测和ARIMA时间序列预测方法,给出了线性回归模型预测指标和影响因素的确定方法以及ARIMA模型时间序列平稳化及参数标定的分析步骤,并以上海市为例讨论两种预测方法的可行性与有效性。其次,在需求分布部分,研究了网购物流整体规模和空间分布的相互关系及其影响因素,并基于网购物流需求分类,利用层次分析法讨论了基于中转物流的需求分布特征,运用朴素贝叶斯模型分析了送达物流的需求分布计算,并以上海市徐汇区及相关街道为研究对象分析其物流需求分布状况。再次,在网络节点数目和规模部分,分析了网购物流规模和节点数目的特征,结合定量计算与定性分析的手段,提出了与区域物流规模相适应的末端节点数量设计方案,并由此给出上海市天平街道四个社区末端节点的配置实施过程。最后,在节点选址和规划方面,运用层次分析法确定上层节点选址问题,构建了以末端节点服务水平最高和经济效益最好的双层规划模型,以遗传算法为例说明求解思路,并阐述了用TransCAD软件求解末端配送路线规划问题的过程。