对于大部分电动汽车用户而言,居民小区是最主要也是最理想的充电场所,但是在实际生活中,电动汽车充电却面临着“入户难”的困境,尤其是在部分建成时间较长且配电容量有限的老旧小区中。制定合理的有序充电策略,对电动汽车的充电进程进行控制,是解决“入户难”问题的关键。此外,现有居民小区内电动汽车充电管理策略中用户自行设置离家时间的方式可能引发功率分配不均的问题。因此,本文从电动汽车用户离家时间预测和有序充电运行策略制定两方面对居民小区内电动汽车有序充电策略进行研究。本文提出对用户离家时间进行预测,基于长短期记忆网络理论和对电动汽车充电方式及用户出行规律的分析,结合用户离家时间的时间序列属性,建立了用户离家时间预测模型,实现了用户离家时间的精确预测,避免了因用户自行设置离家时间而产生的功率分配不均和“恶性竞争”问题,即用户通过进一步提前其设置的离家时间以实现更快完成充电的目的。在电动汽车有序充电管理方面,考虑到随着电动汽车渗透率的升高,部分电动汽车可能因小区变压器输出功率上限较低而出现充电不完全的现象,即结束充电时的电量未达到目标电量,本文提出一种基于动态排序机制的实时运行策略。首先基于用户的充电需求和预计停留时间提出充电优先级参数,其中预计停留时间是基于用户离家时间预测值计算而得,再结合时间监测机制形成了动态优先级序列,最终根据小区内基本负荷数据对电动汽车充电进程进行实时控制。考虑到可能有未能达到目标电量的车辆出现,提出了以充电完成度和整体用户满意为指标的评价体系。与限制功率的无序充电和用户设置离家时间方法的运行策略进行对比仿真,结果表明所提实时运行策略能够有效提升整体用户满意度,同时验证了本文所提预测方法对于提升运行策略性能的有效性。为解决实时运行策略在高渗透率时整体用户满意度明显下降的问题,本文提出了一种以整体用户满意度最高为目标的双层优化运行策略,基于当前时刻后不再新增有充电需求的电动汽车的假设,利用粒子群算法和遗传算法先后对电量分配矩阵和充电状态矩阵进行了优化求解,进而实现对电动汽车充电进程的控制。仿真结果表明,相较于本文所提实时运行策略,该方法能进一步提升整体用户满意度,满足用户的充电需求。对所提两种运行策略进行对比仿真后,分析了两种策略各自的适用场景。