随着网络技术和多媒体技术的迅速发展,各种多媒体信息呈几何级数增长,人们也更有机会接触到大量的多媒体内容。音频是多媒体信息中重要的一种,如何自动地对这些音频数据进行管理就成为一个突出的问题。特别对于身边种类繁多的音乐数据,人们需要快速高效的方法对其进行识别和检索,以便于快速找到需要的音乐信息。本文研究的重点是应用压缩感知算法基于音乐自身特征的识别与检索,属于基于内容的音乐识别范畴,利用音乐的节奏特点达到识别不同音乐曲目的目的,节省了人为输入音乐主观信息的繁琐劳动,提高了音乐录入数据库的效率,扩展了音乐检索的方式。本文首先讨论了音乐的基本特性,并围绕音乐识别进行展开,提出了能代表音乐特点的并适合压缩感知理论的节奏特征作为识别特征。其次重点讨论了压缩感知算法在处理多媒体数据上的优势,以及应用于是音乐识别领域的可行性。最后通过仿真实验验证应用该算法进行音乐识别的可行性,测试了不同情况下音乐的识别效果。