PLR、NLR与2型糖尿病合并颈动脉粥样硬化斑块的相关性分析

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背景糖尿病患者的慢性高血糖可导致多种大血管并发症的发生,包括心血管疾病、脑血管疾病及外周血管疾病,其特征是在血管内膜下空间富含脂质和炎症细胞沉积并逐渐形成斑块,斑块的增大及突然破裂会致血流受限、血管闭塞、组织及器官缺血坏死。颈动脉斑块(carotid plaque,CP)的病理基础是动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS),其形成和发展与脑血管意外有关。目前AS的发展被认为是促炎介质和抗炎介质共同支配的结果,血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)是新型炎症指标,本文探讨PLR、NLR与2型糖尿病(diabetes mellitus type 2,T2DM)患者合并CP的相关性,以期在临床中帮助医生更早地识别心脑血管事件风险较大的T2DM患者,从而对具有预期负面结果的患者进行密切的监测,并给予相关的抗动脉粥样硬化治疗。目的分析PLR、NLR与T2DM患者合并CP情况的相关性,分析PLR、NLR水平对预测T2DM患者是否合并颈动脉斑块的参考价值。方法收集2019年9月至2021年11月在新乡医学院第三附属医院内分泌科就诊的369例T2DM患者的临床资料,进行统计学分析。按照是否合并CP将T2DM患者分为:T2DM-CP组、T2DM+CP组,观察两组一般情况、血液指标、PLR、NLR差异。按照合并CP数量将T2DM患者分为:0组(无斑块组)、1组(1个斑块组)、2组(2个斑块组)、3组(3个及以上斑块组),观察四组一般情况、血液指标、PLR、NLR差异。根据PLR四分位数将T2DM患者分为P1组、P2组、P3组、P4组,观察四组患者CP发生率的差异。根据NLR四分位数,将T2DM患者分为N1组、N2组、N3组、N4组,观察四组患者CP发生率的差异。采用二元Logistic回归分析评价T2DM患者合并CP的危险因素。采用ROC曲线评估PLR、NLR对T2DM合并CP的预测效能。结果1.与T2DM-CP组相比,T2DM+CP组的PLR、NLR水平均较高(P<0.05)。2.CP数量随年龄、糖尿病病程、高血压发病率、NC、FIB、PLR、PLR增加而逐渐增加(均P<0.05)。CP数量随TG水平下降而逐渐增加(P<0.05)。3.随PLR、NLR水平升高,CP检出率逐渐增加(P<0.05)。4.多因素Logistic回归分析:PLR(OR=1.02,P<0.05)、NLR(OR=2.12,P<0.05)、高血压病(OR=2.89,P<0.05)、年龄(OR=1.09,P<0.05)是T2DM患者合并CP的独立危险因素。5.ROC曲线提示PLR预测T2DM合并CP的最佳切点为119.95,AUC 0.680,灵敏度为54.7%,特异度为76.3%;NLR预测T2DM合并CP的最佳切点为1.97,AUC0.698,灵敏度为56.5%,特异度为79.6%。结论PLR、NLR与T2DM患者合并颈动脉粥样硬化斑块相关,PLR、NLR水平对预测T2DM患者是否合并颈动脉斑块有一定的参考价值。
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