为减缓全球变暖带来的极端气候危害,越来越多国家将碳中和作为其气候行动的重要内容。在此背景下,低碳转型、多能互补、信息融合的能源互联网是碳中和行动的重要技术手段。能源互联网通过将能源网与交易网、信息网融合,以经济性、环保性、可再生能源配比、储能比为目标,实现能源供应的灵活生产与调度。与此同时,能源互联网所代表的多能互补系统中存在着复杂的耦合关系,导致能源系统的规划与投资运营模式变得愈加复杂;涉及多能存储的系统存在着多时间尺度上的调度问题,储能容量会对系统的容量规划以及单位周期内的调度方案有着直接影响,进而影响系统经济性、环保性等指标;而可再生能源普遍易受到自然和空间条件的限制,有着输出供给不稳定的问题。故如何系统的、全面的、高效的评估能源互联网背景下的多能互补系统的可靠性已成为当下研究热点。本文主要在能源云技术理论背景下,为定量分析多能互补系统中,总配置容量、储能与可再生能源配置容量占比（即配置比）对系统调度策略进而对供能可靠性的影响,建立了一种以储能灵活调度为内层优化模型,以基于时序马尔可夫过程的能源设备两状态随机模型为外层的两阶段多能互补系统运行优化及可靠性评估方法。主要工作如下:阐述了国际碳中和行动背景下能源系统的发展趋势,对国内外能源系统运行优化以及可靠性评估的学术研究成果进行归纳总结。首先,结合能源云技术,从多能互补系统的能源耦合状况入手,以能源集线器模型为基础架构,深入分析冷、热、电多种形式能源间的协调、转化关系;然后针对现阶段能源系统的常用的几种多目标优化以及可靠性评估理论进行简要阐述;最后梳理了区域多能系统的可靠性指标体系,为下一步建立调度优化进而可靠性评估奠定理论基础。以能源系统的运行调度优化为内层模型,以全寿命期运行成本及环保性指标为优化目标函数,针对能源系统中各能源转化设备的出力特性以及季节特性,深入分析了储能以及其他能源设备的运行机制,引入决策变量,动态描述各时段能源系统蓄能、释能及设备出力状况;各单目标优化采用MILP混合整数线性规划算法,然后基于NSGA-Ⅱ的多目标优化算法,得到Pareto方程解的集合,从而实现对其的优化调度,最后结合基于专家评价的优劣解距离法确定最优解。针对多能互补能源系统中各种能源转换设备建立连续时间马尔可夫两状态模型,对全寿命期时间尺度上各设备的运行、故障状态进行模拟,并制定能源转换设备启用优先级,针对各类故障建立备用能源应对机制,以调度优化模型求解得出的最优解为输入,结合前述能源转化设备随机状态模型,最终统计并计算各项可靠性指标。结合具体案例,针对某园区的能源规划:（1）结合园区全年负荷分布规律,选取四组典型负荷率,对能源规划方案进行调度优化并评估其可靠性。（2）为深入探索蓄能装置容量对于能源规划方案的经济性、环保性以及可靠性的影响,将蓄能比作为自变量,经济性等指标作为因变量,经计算表明,全寿命期运行成本随蓄能比的增加逐渐降低,环保性同样有所提高,可靠性各项指标皆有所提高,但其增幅存在差异性。（3）蓄能装置引入能源系统后,出于多方面的考虑,能源系统总配置容量的选取存在着一定的灵活性;海水源热泵作为适应可持续发展战略要求、碳排放较低的新型设备,且海水源热泵能效比受海水温度影响较大,其配置比对能源系统的经济性等指标有着较大影响;文中以总配置容量、蓄配比、海水源热泵配置比三个因素构建能源系统配置方案的选择集合,结合优劣解距离法对各方案进行客观评分,进而对方案的选择进行理论指导。