突发性大规模公共卫生事件对全球交通系统造成了重创影响。公共交通作为城市居民的重要出行方式,承担了大规模客流运输的任务,其高接触、高密闭的空间为流行传染病提供了便利的传播条件。城市管理者在面临大规模传染病的公共卫生事件时,通常采取公交全部停运的管理办法,虽然“一刀切”能够大范围内降低病毒传播风险,但阻断传播的同时也严重影响了居民的出行。本文应用智能公交系统数据建立乘客接触关系网络和加权公交网络,利用网络特征值分析公交乘客的接触以及公交站点特征,并提出疫情下的管控策略和建议。本文利用渭南市公交IC卡数据、公交GPS数据、站点数据、车辆自编号数据等多源数据,建立了公交出行链。利用公交出行链数据生成车厢内乘客接触关系数据,对为期5天的乘客接触数据进行了分析,发现渭南市2名乘客的平均接触时间为13.19分钟。建立了乘客接触关系网络,通过节点影响力的3个方面选取3个特征值对网络进行分析,利用特征值的计算结果,可以有效识别网络中“超级接触者”。本文利用乘客接触系数建立加权公交站点网络,通过节点影响力的3个方面选取4个特征值对网络进行分析。根据参数化分析结果,结合渭南市的具体站点环境进行解释分析。根据乘客接触网络以及公交站点网络的分析结果,总结复杂网络特征值对公交优化和疫情管控启示进行总结,并针对城市公交加权复杂网络具有的无标度性,提出公交网络“去中心化”方案,并结合疫情背景,对一般公交系统运行过程中造成疫情传播的潜在因素进行定量分析,提出管控策略。