本文研究了航空发动机性能寻优控制技术中的几个重要问题:发动机自适应模型的建立、发动机性能变化参数的估计和发动机性能优化问题.首先研究了发动机非线性数学模型和适应发动机性能寻优控制使用的自适应实时模型的设计思路,并在此基础上建立发动机线性模型.在研究发动机部件性能变化参数的估计问题时,首先介绍了根据发动机部件级非线性数学模型的特点提出的一种非线性发动机部件性能变化参数估计的方法,然后针对其计算实时性差的缺点提出一种改进的方法,即采用卡尔曼滤波方法辨识测量参数稳态信息,用人工神经网络代替发动机部件级模型直接计算出部件性能参数,提高了计算效率.在研究发动机性能优化问题时,介绍了发动机控制模式和性能优化问题,给出了一种解决方法.首先将发动机性能优化问题描述为非线性数学规划问题,并通过线性化方法把这一非线性规划问题转化为线性规划问题,用线性规划方法解决了在线优化的实时性要求.同时兼顾实时性和精度要求提出了一种混合优化方法.本文在理论上对航空发动机性能寻优控制中遇到的上述问题进行了全面的分析并给出了全新的解决方案.