该文以数字图像处理技术为基本手段,对序列运动图像中的标志点进行自动识别,并描绘出形心的运动轨迹.该文采用彩色阈值分割法进行图像标志点的识别.在进行录像拍摄之前,在感兴趣的运动节点处粘贴颜色与背景有着明显差异的标志点.利用图像中标志点RGB(Red, Green, Blue)分量与背景的差异实现图像的分割.分割所采用的阈值通过计算获取:输入若干幅图像中标志点形心的坐标并对其RGB分量值进行统计,得出对序列图像进行分割的阈值范围.在进行图像分割的同时,计算出每幅图中标志点形心的坐标.最后把这些形心的坐标在序列图像的最后一幅中显示出来,于是便可得到标志点形心的运动轨迹.阈值的选取是序列图像中标志点识别的关键.在进行序列图像的分割时,该文采用了固定阈值和自适应阈值两种方法.通过对阈值的选取依据进行讨论,使图像分割结果更为合理,并使标志点形心的计算结果更加可靠.该文所采取的序列运动图像标志点自动识别的方法,与传统的人工交互获取运动节点坐标的方式相比,具有自动化程度高、省时省力.误差小等优点.其结果可反映运动员动作的动力学特征,并为进一步的分析计算提供可靠的数据.