随着计算机和网络技术的发展,网络化教学已经成为一种重要的教学手段和教学平台。网络化教学与传统教学最大的区别在于,学生在大部分时间里进行自主学习,教师无法面对面地对学生的学习进行监控。这就需要我们对网络教学中学生的学习行为和学习效果进行科学、合理的评价,使教学双方都能得到有效的反馈,从而保证整个网络教学的质量。目前,大多数的网络学习评价还只是注重在线测试,或者通过问卷调查的形式对学生的学习情况进行统计,这样做实际上是传统评价的翻版。既没有利用网络平台的技术优势,增加了教师的工作量,又存在评价信息的不真实的情况。首先,本论文分析了网络学习、网络学习评价等基本理论。通过对学生网络学习行为分析并结合已有的网络学习评价体系,建立了一套适用于在线智能评价的指标体系,采用层次分析法为各项指标确定权重,并用加权平均法对网络学习进行综合评判。接着,本文对评价信息的采集技术进行了深入的研究,提出了利用Web日志挖掘技术实现学生学习行为数据的采集。本论文在华中师范大学课程在线网络教学平台的基础上提出了网络学习评价系统的总体设计思想,按需求分析对系统的总体架构、功能模块、数据库等做了详细设计,并在此基础上解决了一些关键技术。最终实现系统自动对学习者学习的综合评价,以及获得评价结果的反馈。最后,论文对今后的进一步研究提出了几点设想。