雷达的主要功能是通过电磁波对空间中感兴趣的目标进行探测。然而,陆地、海洋等各种自然环境同样会对雷达发射的电磁波进行散射,产生能量较强的杂波。一旦杂波和目标回波同时进入接收机,目标信号很有可能被杂波所掩盖,对信号处理产生严重的影响,同时检测到的杂波剩余点迹会干扰后续目标的跟踪。因此,杂波抑制已成为雷达信号处理和数据处理中一项关键的技术。本文从杂波特性出发,研究了雷达信号处理中两种重要的杂波抑制技术:动目标显示(Moving Target Indication,MTI)和动目标检测(Moving Target Detection,MTD)。首先介绍了多种MTI滤波器的设计方法,其中脉冲对消器主要用来消除固定地物杂波,特征矢量法及零点分配法设计的自适应MTI滤波器可以用来抑制运动杂波。为了克服MTI滤波器的不足,进一步介绍了MTD滤波器组的设计思路和方法,其中FFT滤波器组可以在频域上对目标和杂波进行区分,提高运动目标的检测性能。基于FIR的滤波器组设计方法不仅可以有效抑制杂波,而且能够实现回波信号的相干积累。此外,对所介绍的MTI、MTD滤波器进行了仿真分析和实测验证,取得了良好的杂波抑制效果。实际中,由于杂波抑制滤波器不能完全滤除杂波,剩余杂波会形成虚假点迹,影响雷达系统对真实目标的跟踪。本文从点迹识别的角度出发,首先依据目标和杂波回波信号的差异性,提取出有效的特征参数,然后使用机器学习中的k近邻算法对真假目标进行判别,最后结合实测数据进行验证,结果表明该方法具有良好的分类效果,达到了进一步抑制杂波的目的。