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基于蝙蝠萤火虫混合算法优化BP神经网络
【摘 要】
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随着机器学习的兴起,神经网络技术再次回到了人们的视野,开始广泛的将神经网络运用在诸多学科领域,为人们解决难题。其中,利用神经网络进行预测是目前研究的重点方向之一。然而要将神经网络运用到预测模型中,首先要解决神经网络以下几个问题:(1)学习速度慢;(2)易陷入局部最优;(3)隐藏层数和各层神经元个数的选择没有理论指导。本文提出一种新的群智能优化算法----协同寻优的蝙蝠萤火虫混合算法对BP神经网络进
【出 处】
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广西大学
【发表日期】
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2020年01期
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