数据库营销是近年来发展起来的技术，应用数据在线分析和数据挖掘工具，人们可以将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中，为科学决策提供支持。其中数据挖掘技术中有很多研究领域，关联规则挖掘是其中的一个重要研究方向。数据库技术已经在交通运输管理领域得到充分的应用，使得交通运输领域积累了海量的数据，而在这些数据中存在着大量的有着潜在关联和规则的数据，因此将数据在线分析和数据挖掘技术中的关联规则算法应用在交通运输领域，通过数据的统计分析和关联规则挖掘可发现货运车辆品牌相关数据，为泰州市货运车辆品牌市场营销策略的制定提供数据支撑。　　 本文主要包含以下内容:首先对某一时点货运车辆的品牌在泰州市场上的占有率进行统计分析，对主要品牌按照车辆类型、区域做市场细分;然后根据一段时间主要车辆品牌的变动情况进行数据统计，分析货运品牌的市场占有率的变动情况;接着利用数据挖掘的关联分析技术，挖掘车型、区域和品牌之间的关联规则;最后根据数据分析结果，制定泰州市货运车辆品牌市场营销策略。