地震勘探技术不断的进步与提高,且浅层油气储集层不断的勘探与开发,导致勘探目标的区域逐渐的缩小,有效储层预测精度的要求也越来越高,因此需要更有效的流体识别方法。叠后地震数据能够反映同相轴的强弱连续特征,但是对于波阻抗上没有明显特征的复杂油藏的描述存在着很大的问题,而叠前地震数据充分保留地震反射振幅随偏移距或入射角变化的特征。本文基于地震反射振幅随偏移距(或入射角)和频率共同变化的本质特征,主要研究了依赖频率的AVO方法;并且在依赖频率的AVO反演方法中提出了特征频率或频段提取的交会分析方法;同时利用依赖频率的AVO分析方法进行“暗点”型储层的研究;最后将依赖频率的AVO反演方法运用于实际资料,提出了频散程度属性组合型因子。研究的工作和进展包括以下内容:(1)提出了一种新的依赖频率的AVO地震响应数值模拟方法,基于Chapman动态等效介质理论,将依赖频率的速度频散引入反射系数的计算中,利用相移法波动方程正演方法计算依赖频率的AVO叠前角度道集,从而最大程度地挖掘其不同频率地震反射的特征参数(振幅、频散和衰减等)随频率和入射角变化的特征,检测与储层相关的地震频散与衰减异常。(2)对于依赖频率的AVO反演方法参考频率的选择,提出了一种提取特征频率或频段的交会分析方法。可搜索最敏感的特征频率作为叠前频散属性反演的参考频率,从而最大限度地突出储层含不同流体时的频散差异,实现不同流体类型的区分和识别。(3)研究了“暗点”型储层的形成机理及其异常的识别方法。基于Chapman动态等效介质理论与依赖频率的AVO数值模拟方法,引入依赖频率的速度频散效应,形成“暗点”型储层依赖频率的叠前角道集记录,模拟频散砂岩孔隙由水替换为气时与上层弹性介质之间的反射界面振幅减弱(“暗点”)的特征,挖掘砂岩流体替换时地震反射的特征参数随频率和入射角变化的特征。同时利用依赖频率的AVO反演方法计算砂岩含不同流体类型时的纵横波频散程度属性。结果表明砂岩孔隙由水替换为气时,其顶界面的振幅减弱,但频散特征更加明显,并且反演的纵横波频散程度属性在储层顶底界面均出现明显的强异常特征,尤其横波频散程度属性最为明显。说明依赖频率的AVO方法能够克服“暗点”型储层振幅弱的缺点,从而突出与流体信息相关的频散强异常特征,为该类储层的识别提供有效的手段。(4)将依赖频率的AVO反演方法应用于实际资料,取得了较好的效果。基于波阻抗组合型高灵敏度流体识别因子的思想,将纵横波频散程度属性aI与bI组合构建新的流体识别因子。将其应用于实际资料中,使不同流体层的频散程度属性差别增大,有利于突出和放大因孔隙流体所致的储层频散特征异常,减小与流体无关的背景干扰和影响,更加清晰地刻画出有效储层的边界,总体来说对于储层流体识别有较好的效果。