提高中国银行业效率是当前中国银行业可持续发展的关键问题，也是迎接外资银行挑战的根本要求。本文对国内外有关银行效率理论和实证研究进行了系统梳理，结合我国实际，采用改进的因子分析—数据包络分析（DEA）方法测度了我国12家银行的效率得分以及2001-2009年的效率变化情况，并以效率得分为因变量，以银行内部的经营数据和外部的宏观数据为自变量，进行面板数据分析。经过平稳性检验、协整检验和面板数据模型确定后，得出（1）大型股份制银行和股份制银行的差异已经不再是影响银行业效率的重要因素。而且这种差异随着大型股份制银行的改制成功逐渐减少。（2）国家经济增长额与效率之间存在正相关关系。GDP增长额的增长，更利于银行效率的提升。银行业的快速发展与我国经济目前正处于高速的增长阶段有着密切联系。（3）成本收入比是影响银行业效率的重要因素。两者之间成负相关关系，成本收入比越低，银行业盈利能力越强，说明其资金运转快速灵活，成本的控制较到位，这都是反映效率水平的重要指标。（4）存贷比和效率之间存在负相关关系。存贷比的扩大使得更多贷款被放出，这样贷款工作量的加大会增加银行坏账，使银行风险增加，降低银行效率。企业的粗放式经营对于效率的提高起着反向的作用。本文根据实证分析结果，有针对性地提出了提高我国银行业效率的建议。本文的创新点：（1）研究方法创新：由于我国银行数据样本量有限，为解决传统数据包络分析方法中指标选取全面性和指标个数太多的矛盾，采用了因子分析-DEA方法，使指标选取更加客观。（2）数据处理创新：考虑到在使用因子分析-DEA方法计算银行效率时，已将银行原始数据用于计算效率得分。因此本文所采用的面板数据模型不同于前人研究，在分析效率影响因素时，不再将原始数据考虑在内，去除了原始数据和效率之间必然存在的相关度的影响。