地图符号的自动识别是实现扫描地图自动数字化的关键技术。近十年来，经过世界各国该领域的专家和众多学者的共同努力，在地图符号尤其是点状符号的识别技术与方法上取得了突破性的进展，提取了许多成熟的且卓有成效的算法，然而，就目前的研究现状来说，地图有向点符号的识别方法仍是有待解决的问题。 　　地图有向点符号是地图点状符号的一个分支。相对于标准点符号，有向点符号包含着方向角信息。然而传统的点状符号识别技术很少考虑有向点符号的识别问题。这主要是因为有向点符号与标准点状符号相比存在角度的偏移，使得许多传统的点状符号识别方法不再适用。所以对于有向点符号的识别一般是作为特殊情况单独处理。 　　本文在前人研究的基础上，通过对有向点符号的特征进行深入的分析，提出了基于旋转预处理的地图符号识别方法，这种新的方法具有更强的一般性，不但能够解决有向点符号的自动识别问题，还能与一般点符号的识别统一起来。论文首先通过实验观察，分析有向点符号的方向特征，探讨了利用旋转预处理的方法实现有向点符号的自动识别问题；然后对该方法进行扩展，通用旋转预处理构造序列图像，提取传统方法中无法提取到的图像信息作为特征参数，实现点状符号识别的统一处理；然后探讨了线状符号的特点，以及在图元观点基础上的线状符号符号基元的有向性特征，提出了基于旋转预处理的线状符号识别的基本思想；文章最后对基于旋转预处理的识别方法进行了小结与评价，并对地图符号的自动识别技术的发展趋势作了简要的分析与展望。