海洋是一个复杂的系统,监测海洋庞杂而且相关性极强的环境要素是海洋监测的关键所在。近年来,我国大力发展海洋环境监测,在局部海域不断增加监测手段、加密观测站点,以期建立真正意义上的海洋环境立体监测。在这种发展背景下,多源海洋环境监测要素的集成和分析方法的研究已经成为推动我国海洋事业发展的重中之重。目前,随着“数字海洋”项目的开展,多种针对海洋数据的集成和分析方法也应运而生。但是,目前的技术多对监测数据进行独立的数据集成和分析,并且监测数据的数量、类型及格式较为固定,其实现上涉及的难点主要有两个：第一,无法对来源多变的监测数据进行实时动态集成；第二,不能将集成和分析进行融合,创建相对完整的数据处理流程。实时多源监测数据的动态集成和分析已经成为当前重要的研究课题。本文试探性的将中间件集成算法进行改造,将多源、多类监测数据按照原结构集成到原始数据库中之后重新按照用户需求提取关心要素的数据结构进行二次集成,实现统一的显示和更新,解决了对来源多变的监测数据进行实时动态集成的难题。文中在数据集成的过程中多次穿插使用质量控制功能,将数据集成和分析功能揉合到一起,保证了最终数据的正确性。最后,论文将实时监测信息和预报产品通过WebService的方式发布出来,并通过WebGIS(网络地理信息系统)进行了展示,完整实现了数据“集成—分析—展示”的处理流程。本文简要分析了北海区的海洋环境监测现状,详细介绍了当前国内外海洋环境监测综合集成与分析系统的研究现状,综合当前多种集成与分析技术,创建了基于WebGIS的实时海洋环境监测数据动态集成与分析系统。本文的创新之处在于针对终端业务领域的数据动态分析研究。总之,我国的海洋环境监测预报作为一个整体要协调发展,必须抓住观测与预报之间的结合点,这个结合点就是针对海洋监测数据的动态集成与分析。