信息隐藏技术通过将秘密信息以不可感知的方式嵌入到公开的数字载体中进行传输,实现隐蔽通信和版权保护等目的。随着微博、电子商务、万维网等的迅速发展,文本数据的数量迅猛增长,文本数据非常适合作为信息隐藏的载体,因此基于文本的信息隐藏技术受到了越来越多的学者关注。本文通过对文本信息隐藏技术的深入研究,针对其在嵌入容量和安全性方面的不足,利用秘密信息压缩技术和文本选择技术等来进行改进,通过缩短实际嵌入秘密信息的长度来提高嵌入容量,减少嵌入修改操作的数量,降低原始文本和隐写文本之间的距离来提高隐写文本的安全性。主要研究成果如下:(1)提出了一种基于LZW压缩和同义词替换的文本信息隐藏方法,以提高嵌入容量和抗检测性。首先,利用LZW压缩算法实现对秘密信息的压缩,降低待嵌入信息的长度;然后,分析LZW压缩后数据的分布特性,自适应设计同义词的编码规则,使原始文本与隐写文本中同义词量化后序列间的相对熵尽量小,提高抗检测能力。实验结果表明该方法能有效提高嵌入容量;与同类算法相比,降低了文本隐写前后的相对熵和隐写文本被隐写分析方法检测到的可能性。(2)提出了一种基于路径压缩和文本选择的信息隐藏方法,进一步提高嵌入容量和抵抗隐写分析攻击的能力。首先,提出最大最小权重算法(MMW)为每一个候选载体文本中出现的秘密信息单词选取一条最优路径,通过该路径信息的编码实现对秘密信息中可检索单词的可逆无损压缩,而不可检索秘密信息单词则采用Huffman编码进行压缩;然后,根据压缩后信息的长度从大规模的文本库中选择10个候选的原始文本,并利用同义词替换嵌入对应压缩后的秘密信息;最后,根据隐写文本和原始文本之间的距离设计文本选择规则从10个候选的隐写文本中选取一个作为最终的隐写文本。实验结果表明该方法能获得比Huffman和LZW编码更好的压缩性能;与同类算法相比，该方法获得更高的嵌入效率、达到了更高的安全性。