随着汽车在普通家庭中的普及,交通安全、效率以及行车体验慢慢得到了人们的关注。车联网属于智能交通,实现了车辆之间的相互通信,可以为用户提供安全行车与舒适的行车体验。它不仅可以提供安全信息来减少事故的发生,而且可以为车辆用户提供非安全的多媒体等娱乐信息。目前,它已经成为了智能交通领域的重要研究课题。车联网采用固定大小的竞争窗口以及二进制指数退避策略,不适应于不同车流密度的车辆环境。当车流密度较大时,固定的窗口和退避策略会导致大量的碰撞,增大了时延,影响了安全信息的传输；当车流密度较小时,固定的窗口和退避策略又会导致大量的空闲时间,造成信道资源的浪费。此外,在多信道协作方面,车联网采用了固定的切换周期。当车流密度较小时,安全信息相对较少,产生了大量的空闲时隙,导致了信道资源的浪费。针对车联网中固定窗口和传统退避策略引起的信道接入问题,本文设计了一种自适应窗口的退避算法。通过建立广播的一维马尔科夫链模型,利用饱和吞吐量公式计算最优竞争窗口与节点数量的关系,设计基于节点数量自适应窗口的退避算法。仿真结果表明,该算法可以有效降低车联网的通信时延,增大了系统的吞吐量,并适用于不同的车流密度环境。针对信道切换引起的资源浪费问题,本文提出了一种基于信道预留的RCMAC协议。为了提高车流密度较少时信道资源的利用率,通过划分业务的优先级,建立信道状态表,利用空闲的控制信道时隙对服务信道进行预约,实现一种近似无竞争的服务信道接入方式。仿真结果表明,在车流密度小的情况下,该协议可以有效增加服务信道的吞吐量,降低不同优先级业务的传输时延。