目的:肝细胞癌是一种预后较差的消化系统恶性肿瘤。目前免疫治疗为肝癌患者带来了希望,竞争性内源RNA（competing endogenous RNA,ce RNA）在肿瘤恶性生物学行为中的重要作用已被证实,但在肝癌发生过程中ce RNA网络与免疫微环境的关系仍有待研究。研究方法:本研究首先应用文献计量学分析ce RNA在肿瘤领域的研究背景。然后使用生物信息学,从GEO数据库中下载肝癌circ RNA、mi RNA及m RNA的表达谱数据,利用差异基因建立ce RNA网络,并进行功能富集分析。继而结合TCGA数据库中基因表达及临床数据,构建预后子网络。基于子网络中的靶基因,使用LASSO COX回归分析建立风险预测模型,进而评估其对肝癌患者生存和预后的影响。然后使用ICGC数据库对模型进行生存验证,同时利用实时聚合酶链反应对预后子网络中的m RNA进行扩增验证。此外,我们采用CIBERSORT算法计算肝癌中肿瘤浸润免疫细胞的分布情况,最终通过相关性分析阐明ce RNA子网络中的关键基因与肿瘤浸润免疫细胞及肿瘤免疫抑制因子的关系。结果:文献计量学结果提示肿瘤ce RNA网络研究仍为当前热点,且主要研究集中于我国。然后,通过生物信息学筛选出了具有表达差异的circ RNA、mi RNA和m RNA进行ce RNA网络的构建,功能富集分析结果表明该网络中的基因与免疫反应信号转导等通路有关。同时,我们构建了含有16个节点的预后子网络,聚焦于子网络中的3个靶基因（PSMD10,ESR1和PPARGC1A）,构建了风险预测模型,生存曲线、ROC曲线及列线图证实了其预测肝癌患者预后的可行性,单因素及多因素COX回归分析提示了其可作为独立的预后因子,并且上述结果在ICGC数据及临床样本中得到了证实。此外,我们发现了8种肿瘤浸润免疫细胞在肝癌和正常组织中存在显著差异,且ce RNA子网络中的m RNA与不同种类的肿瘤浸润免疫细胞及免疫检查点之间存在密切联系。结论:本研究有望为肝癌发生的机制研究、预后预警标志物的筛选及免疫反应的评估提供参考。