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目的:探讨自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanning,ABVS)技术联合声触诊组织成像量化(virtual touch tissue quantification,VTIQ)技术在鉴别乳腺良恶性肿块中的价值。方法:选取2016年3月至2017年1月因乳腺疾病到杭州市第一人民医院行ABVS检查的患者507例,共675个肿块,采用ABVS与VTIQ技术对乳腺肿块进行检测,获得冠状面图像及肿块内剪切波速度(shear wave velocity,SWV)最大值、最小值及平均值(单位为m/s);对照手术病理或穿刺组织学结果,判断冠状面有无“汇聚征”,比较良恶性肿块的SWV值,根据受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定准确性最高的一组SWV值,获得其诊断最佳截断值;评估冠状面“汇聚征”及VTIQ技术单独及联合使用后对诊断乳腺肿块良恶性的效能,采用独立样本t检验比较乳腺良恶性病变组间差异。结果:504个肿块病理组织学证实为良性,171个为恶性,冠状面“汇聚征”在乳腺恶性病灶内的出现率高于良性病灶,差异有统计学意义(χ2=279.89,P<0.001);恶性病灶组的SWV值最大值、最小值、平均值均高于乳腺良性病灶组[(6.79±1.71)m/s vs(3.41±1.51)m/s、(5.03±1.24)m/svs(2.46±0.87)m/s、(5.74±1.36)m/svs(2.65±1.23)m/s],差异均有统计学意义(t=32.43、33.85、26.77,P 均<0.001),恶性病灶组SWV(最大值、最小值和平均值)ROC曲线下面积分别为0.922、0.934、0.937,其中,以肿块内SWV平均值的诊断效能为最佳,其截断值为4.045m/s。ABVS冠状面“汇聚征”、VTIQ(SWV平均值)及两者联合诊断乳腺肿块良恶性的敏感度分别为 39.65%、94.39%、95.78%;特异度 97.50%、94.39%、95.53%;准确性 82.84%、93.51%、94.25%;阳性预测值 84.33%、82.64%、85.12%;阴性预测值82.64%、96.83%、97.68%。结论:ABVS冠状面“汇聚征”及VTIQ技术均有较高的诊断价值,两种方法联合使用能提高乳腺肿块良恶性鉴别的敏感度及准确性。