“变化环境下的水文循环研究”是全球水系统研究的核心科学问题，其中土地利用/土地覆被和气候变化是“变化环境”的两个重要表现方面。西藏高原是全球海拔最高的一个巨型构造地貌单元，具有独特的自然环境和空间分异规律，是全球气候的重要组成部分，同时也是一个具有全球重要性的生态脆弱区，其生态系统对气候变化和人类活动的影响极为敏感。拉萨河流域是西藏主要的农牧业区，其综合开发建设工程是西藏“一江两河”开发建设工程的重要组成部分，对拉萨市的经济发展、局势的稳定有着及其重要的意义。因此，选择建立适合拉萨河流域应用的水文模型，对于了解该地区水文状况、预测水文过程、水资源的合理利用，以及解决相关生态、经济问题具有重要意义。本文以拉萨水文站控制的上游流域为研究对象，应用分布式SWAT模型对拉萨河流域水文过程进行模拟，并预测了未来变化环境下的水资源响应。　　 通过分析1980-2006的气象资料得出，拉萨河流域自从80年代以来，降水量和最高/最低气温分别呈明显上升趋势。本文收集了拉萨河流域的DEM数据、土地利用、土壤分类、气象资料等基础图件和数据，通过整理使其符合模型输入的数据要求，以此建立了模型所需的空间和属性数据库。应用1995～2000年拉萨水文站的实测径流数据进行模型的校准，进而应用2003～2006年的实测数据进行模型的验证，验证结果，月径流模拟线性回归系数R2为0.88，模拟效率系数Ens达到0.84，表明SWAT模型适用于拉萨河流域的径流模拟。模型采用单因素敏感性分析法，分别分析了地表径流量、基流量、下渗量、土壤蒸发量及产流量对CN值、土壤有效含水量和土壤蒸发系数的敏感性。　　 通过建立情景模拟，探讨了拉萨河流域气候波动和土地覆被变化下的径流响应。结果表明：年径流量减少最多的情景是降水量减少20％且气温增加2℃，模拟径流量减少45％；年径流量增加最多的情景是降水量增加20％且气温减少2℃，模拟径流量增加了89％。随着草地和林地面积的增加，拉萨河年径流量减少，其中以雨季径流减少较为明显。